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人工智能在高等教育中的应用及发展

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刘雅文朱霖龙

【摘要】通过研究人工智能的发展历程、在高等教育中的应用及发展趋势等，帮助我们进一步把握、促进人工智能在高等教育中的有效或合理的应用，应对高等教育人工智能需要面对的重要挑战，助力高等教育变革。

【关键词】人工智能高等教育应用发展趋势

G64B2095-3089（2018）08-0234-01

1.人工智能概况

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的全新学科。作为计算机科学的重要分支之一，人工智能技术所追求的是了解智能的本质，并研发出一种与人类智能高度相似的智能机器。人工智能涉及到计算机科学、生物学、哲学等多门学科，随着研究的深入，人工智能已经在多领域得到应用。目前人工智能仍处于发展阶段，仍有许多问题尚未解决。

2.人工智能发展进程

1956年，在美国Dartmouth学术会议上，约翰·麦卡锡提出了“人工智能”，旨在用其模拟人类智能等问题。随着计算机的发展和新技术的实现，2006年起人工智能进入了高速发展阶段，2016年AlphaGo对战李世石，并以4：1的总比分获胜。2017年AlphagoZero通过自学习围棋以100：0战胜AlphaGo。人工智能已成为世界瞩目的话题。

国内的人工智能研究起步略晚，目前已经取得了一定的成果，如无人驾驶汽车、动物迁徙智能追踪、智能清扫机器人等。但在更高层次的人工智能领域研究水平仍有欠缺。

近年来，中国政府对人工智能产业给予高度重视，已经将人工智能作为国家的重点支持产业，并积极推动中国企业探索建立深度学习研究应用国家工程实验室。随着政策导向、产业布局和人才培养的进一步深入，中国的人工智能将出现更多的研究成果。

3.人工智能在高等教育中的應用

人工智能已经在改造着我们生活的方方面面，高等教育也已经使用了人工智能作为辅助，帮助提升学生的学习兴趣、提高教学效果，提升教学管理效率等。

在实验教学中，由于多种限制，有时实验内容或情景难以实现，使用基于人工智能技术的虚拟仿真实验室可解决该问题。如清华大学使用“人工智能+现实虚拟”的临床教学培训，能在虚拟空间里全方位直接观看到患者真实人体结构的解剖细节，并可进行虚拟手术。

英语教学中，多家高校使用作业智能批改系统，自动批改学生的作文并提供修改意见，提高教师英文作文批改效率，收集大量学习数据，辅助教学和科研的开展。

有些高校使用智能校园系统，可以减少教务管理人员的工作难度和强度，实现人工智能管理学习全过程。平台运行积累的数据，可以实现对教师的评价，对学生成绩和完成学习活动的全面分析以及精准反馈[1]。

在高校管理方面，部分高校使用的面部识别技术可以有效结合教务系统，无需课前点名即可得知到课率，加强课堂管理。同时可杜绝替考，防止考生进错考场。

4.人工智能在高等教育中的发展趋势

虽然国内外研究人员对人工智能的教育应用积极主动，但是，由于人工智能技术本身还在不断地发展和进化中，人工智能教育应用远未成熟，未来的发展可从以下几方面展开。

⑴学习分析：预测学生学习成果的过程趋势，然后找到每个学生困惑的具体内容领域。之后直接给予学习者额外的帮助和资源。

⑵个性化教育信息：根据学生在网络上有哪些信誉好的足球投注网站过的信息和资源反馈给教师，教师根据学生正在研究的主题信息提供个人指导。人工智能也可提供测验来评估学生的学习效果。

⑶同时指导大量学生相互学习：人工智能可以对几千名学生进行分组和单独联系，根据学生各自感兴趣的领域，能力以及认知水平，帮助学生一起学习和分享想法，共同完成课题。

⑷角色互换教学评估：让学生教人工智能，通过评估人工智能来评估自己的知识掌握程度。

⑸增强虚拟现实技术发展：创造逼真的数字模拟，让学生沉浸其中，并对自己的选择或互动做出反应。

⑹智能学习伙伴：在大学期间监测学生的学习、压力、健康和付出，给予支持并进行指导。

5.总结

随着科技发展的日新月异，在国家的积极推动下，人工智能必将高速发展，高等教育和人工智能的结合也必将越来越紧密。人工智能将从课堂教学、课外拓展、校园管理、素质培养、终身学习等多方面进行教育辅助。我们有理由相信在人工智能的帮助下，高等教育的教育能力、学生的学习能力、高校的管理能力将出现飞跃式的进步。

参考文献：

[1]贾积有.人工智能时代数据挖掘技术助力教育教学管理[J].中小学信息技术教育，2017，（07）：1.

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-全文完-