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阿里视觉AI开放之路:从公共云走向端云协同
LetmorepeopleusebetterAI
谢宣松
达摩院资深算法专家
Contents目录
01AI平台化之路
02阿里云视觉智能开放平台
03发布:云端协同框架OpenSDK
04进化与未来
AI平台化之路
WayofAIplatformization
01
快速创新/试错
快速创新/试错
竞争力/讲故事
易用/高效
需求方
降本提效
距离:需求/供给GAP
缩短:开发和效率工具
AI有效供求之间的矛盾
供给方
供给方
阵地/品牌
价值体现
学术认可
优化迭代
核心能力、典型案例
其他用户需求
Voronoi腔
Voronoi腔
价值
价值:1:提供核心AI能力和典型案例;2:缩短供给与需求GAP的工具
如何建设AI“供给”和“需求”最短路径
Q1:如何一站式、最大程度满足用户
的主流AI需求
Q2:如何快速接入、低门槛、稳定的使用
——多
好
快省
A1:提供满足视觉基本面的多样、标准化的能力,完善的
能力供应链体系
Q3:如何低成本的使用能力,实现较高ROI
A2:提供全生命周期的能力体验和使用流程,稳定高效的平台基础设施支撑
A3:通过单能力极致优化,多能力系统优化,降低平台成本;通过定额免费满足中小AI需求。
路径:公共云平台是一个有效最短路径
AI平台上的“商品”特性
实物商品
看得见摸得着
服务商品
数字内容消费实体服务消费
能力商品
相对确定的在线/离线服务
AI能力
有不确定性可进化
公有AI能力
Openfunction
专有AI能力
Exclusivefunction
拿来即用,切换成本低
公共云AI平台的特性
需求Open、供给Open
开放
开放
开放
高性价比AI
高性价比
生态
生态
生态
天然被集成,自然需普惠
普惠普惠
普惠
普惠
中长尾用户
多样化、碎片化的AI市场
AI平台给各方带来的价值
可进化:数据场景
放大器:价值体现
增量:助力创新快速试错需求方存量:降本提效高性价比
增量:助力创新
快速试错
需求方
平台方供给方
平台方
大环境鼓励普惠真需求:
大环境鼓励普惠
助力业务竞争力
品牌生态入口阵地
阿里云视觉智能开放平台
AlibabaCloudVisualIntelligenceOpenPlatform
02
出发点:让更多的人用更好的AI
有的用(全面)有人用好用(专业)
有的用(全面)
有人用
好用(专业)
易用
用的起(普惠)
让更多的人用更好的AI
Letmorepeople
use
betterAI
提供覆盖视觉基本面的多样化、多粒度、标准化的能力,完善的供应链体系,一站式满足用户主流AI需求
阿里集团及阿里云强大用户生态,公共云大流量用户访问,常态化运营,成为开发者、中小用户的机遇之地。
汇聚达摩院及阿里巴巴其它BU科学家和工程师沉淀的极具竞争力的视觉AI能力,拥有从海量实际场景中,反复锤炼的最佳案例,强调实战价值
提供全生命周期的能力体验和使用流程,稳定高效的平台基础设施支撑,快速接入低门槛使用AI能力,省心省力
普惠立足,通过定额免费满足中小AI需求,以及高性价比的商用能力。
方案:视觉智能开放平台
功能:
1:提供核心AI能力和典型案例;
2:缩短供给与需求GAP的工具。
定位:
?视觉AI能力开放中心
?视觉AI能力再生产中心
?场景应用和孵化中心
搭平台聚能力造能力建品牌/生态
降本提效高性价比助力创新快速试错
降本提效
高性价比
助力创新
快速试错
能力荟聚
能力荟聚
拿来即用
服务增殖持续进化
服务增殖
持续进化
历程:视觉智能开放平台1.0到3.0
200个API
200个API能力,20个SDK
开通用户:4万
调用:亿级
收入:数万/日
2021.5
14个大类,140个API能力
开通用户:上万
调用:千万级
收入:第一笔400
2020.10
12个大类,110个API能力
开通用户:数百
调用:百万级
2019.12
2019.4序曲
2019.4序曲
Mind能力清单梳理
视觉小组年度治理
2019.8
项目启动
扬帆启程
视觉技术小组发起
集团能力梳理
项目目标确定
项目团队建立
V1.0发布上线
从无到有
上线
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