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大数据背景下“互联网+”与长三角区域健康服务业融合发展路径研究报告
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中国正步入人口老龄化社会,引发健康服务业需求的急剧增长已成为“互联网+健康服务业”发展的根本动力所在。供需缺口为互联网健康市场带来机遇,而互联网和大数据的高速发展,为“互联网+健康服务业”的发展提供了必要条件。在此背景下,研究长三角“互联网+健康服务业”的融合发展,有助于寻找发展模式和存在的问题,提出针对性的策略,为该模式的发展推广提供借鉴。
一“互联网+”与长三角健康服务业融合发展面临的问题
1.从总体发展看,初始阶段缺乏总体规划
长三角地区健康服务业在“互联网+”应用方面目前基本都还处于初始阶段,对大数据给健康服务业发展带来的影响认识不足,促进健康服务业与互联网融合发展的相关政策和措施还不完善,缺乏完整的顶层设计和制度安排。一是缺乏战略性的总体规划,未将以大数据为支撑和在大数据环境下发展健康服务业提升到战略的高度;二是缺乏产业性的总体规划,未对大数据环境下信息产业和健康服务业如何具体、更好地融合作出相关的政策扶持和指导;三是缺乏促进企业发展的总体规划,未对健康服务企业如何围绕大数据更好发展作出相关的政策支持和指导;四是在产业体系、培育体系、人才体系等体系建设上还不够完善,健康服务业各行业的“互联网+”应用壁垒或多或少地存在,与互联网的融合发展大多还处于自发状态,政府层面的规划和引导有待加强。总之,长三角健康服务业与互联网的融合发展在广度与深度上还有待拓展和深化,对健康服务业的“互联网+”应用还存在巨大的社会需求和服务缺口,健康服务业需要更加积极主动地运用互联网思维,适应“互联网+”变革,要牢牢抓住与互联网融合发展的机遇,努力转换发展新动力、开辟发展新领域。
2.从技术层面看,“互联网+健康服务业”面临一定的技术困难
现阶段要全面实现“互联网+健康服务业”发展的条件并不成熟。虽然中国互联网发展极其迅速,拥有数量全球第一的7.1亿网民,以及百度、腾讯、阿里巴巴三家全球市值前十的互联网企业,已是毋庸置疑的互联网大国。但是,令人遗憾的是,中国却并不是互联网强国,在互联网管理方面仍相对滞后,信息安全事故频发,导致个人隐私泄露事件时有发生。以医疗产业为例,开展互联网诊疗对于信息联网的技术要求也颇高,一些大医院已实现了内部诊疗信息的联网,可是许多小医院尚未建立基于客户医疗、健康数据的决策系统,甚至在硬件上都无法满足要求。同时在健康服务企业中,围绕大数据信息进行的诊疗服务、健康管理、疾病管理等尚未发展成形,大数据在服务型企业中的决策核心作用仍不突出,大多数企业还没有开展围绕大数据进行的电子信息、互联网、云计算、物联网的技术升级。从服务对象的比例也可以看出,我国移动医疗App市场仍处于布局阶段,获取流量和培养用户消费习惯是企业的普遍目标,真正能产生价值的应用还不多,医疗服务的层次更是有待提高。此外,现阶段“互联网+健康服务业”数据量太少,健康服务业企业信息化发展不均衡,一些传统健康服务业企业虽然都已经进行信息化了,也有了相对完整的ERP系统,但这些数据并不是基于大数据所开发的系统,企业仍然采用传统的数据库来完成对这些结构化数据的存储和分析,一般只会保留有限的核心业务数据,这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比,还有较大的差距。
3.从观念认识看,对大数据和“互联网+”的认识不全面
首先,健康服务业发展过程中一定程度上存在采用传统思维和传统数据处理方法应对大数据的发展问题,特别是混淆“大数据”概念和“大量数据”概念现象。如果将大量数据视为大数据,就忽视了数据的多维度和完备性的本质。大数据健康服务业涉及的数据十分复杂,涉及的领域十分广泛,产业链长,类别多,健康数据、人口数据、地域分布数据、消费数据等这些数据中非结构化数据的比重非常高,使得健康服务业大数据的开发、应用和管理难度较大。大数据的形成是构建一个生态系统工程,这个工程包括服务模式、行业标准、技术支撑、规制设定、安全监管以及开放体系结构框架等要素,某一要素的缺失将极大影响大数据的稳定和安全应用。其次,领导者思想意识亟待转变。传统企业要想开展大数据分析和应用,必须要解决的一个问题就是领导者的思想意识问题。由于大数据是一个新生事物,人们对新生事物一般都持怀疑态度,尤其是经验丰富的领导者。而大数据分析具有科学研究的性质,其执行过程具有大量的不确定性,有可能分析的结果是不可预料的,这需要领导者对大数据研究团队给予极大的关心和支持。
4.从分析应用看,大数据及互联网分析人才匮乏
大数据包括大数据技术和大数据分析两个内容,大数据技术和信息化有关,而大数据分析和数据分析有关。中国的数据分析行业刚刚起步,大部分中国企业进行数据分析都停留在E
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