大数据时代的智慧引擎.docx

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大数据时代的智慧引擎

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在可以预见的未来，大数据将遍布城市各个角落，而城市的平安、健康、宜居、通畅等则需要构建一个完整的信息系统，这个信息系统实际上是包括视频传感、物联网系统、网络和整个决策系统构造成的一个完整的系统，这样的系统才称得上是“智慧城市”。

智慧城市：城市可持续发展的必经之路

未来三年，以国家大力推动的智慧城市建设将逐步成为信息社会，城市发展的新型发展模式。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，将越来越发挥其重要的支撑作用。因为如所周知，智慧城市是充分利用物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，以数字化、网络化和智能化的信息技术设施为基础，以社会、环境、管理为核心要素，以泛在、绿色、惠民为主要特征的现代城市可持续发展理念和实践，并通过在重点领域提供智慧应用服务，从而实现城市从信息化向智慧化的转变。

目前从各城市的智慧城市建设内容来看，一方面是加强城市基础通信网络建设，提高通信网络带宽及覆盖率；另一方面是在重点领域提供智慧应用服务，如智慧公共服务、智慧社会管理、智慧交通、智慧医疗、智慧安防、智慧物流、智慧安居等。其中，智慧交通、平安城市、智慧医疗占据较大比例，这三个方向既是居民生活中最迫切需要解决的问题，同时又能充分满足政府执政管理的需求。

以大数据视角审视智慧城市的顶层设计

当前在智慧城市建设中一个值得关注的问题是认真搞好顶层设计与总体架构设计。智慧城市顶层设计或总体架构设计的核心是实现业务、信息、应用和技术的协同。总体架构设计是一个多视图的体系结构，它由城市的发展战略远景、城市规划、城市产业体系、信息架构、应用架构和技术基础架构共同构成。

笔者认为，应利用大数据理论和方法从城市发展全局的角度审视与智慧城市相关的业务、信息、技术和应用间的相互作用关系，以及这种关系对企业业务流程和功能的影响。这种方法应以智慧城市建设为核心，将需求分解为云计算、移动计算和大数据应用三个部分，其中大数据应用架构的设计是整合智慧基础设施的各种信息，用于提高金融、交通、制造等产业大数据的分析能力，以此为依托提供城市的智能化管理水平。所谓大数据应用，以海量非结构化大数据为主，许多近似草根的应用，对智慧城市建设意义重大。因此对于城市管理者而言，要做的不是再造一个谷歌，他们要做的就是开放数据，并购买第三方提供的数据服务。以智能交通为例，交管部门拥有大量数据，包括公交刷卡数据、卡口视频监控数据等，单凭交管部门自身的技术实力，并能够充分保存和利用好这些数据，受存储容量的限制，有些数据被覆盖/删除掉了。这也是大数据的一个特点：数据价值密度低，如果用传统手段处理这些大数据会得不偿失。对于这些价值密度低的大数据，更好的办法是自下而上，有关部门应该面向社会开放这些价值密度低的大数据，充分调动社会的力量和智慧挖掘数据的价值，鼓励推动相关数据服务的推广。

所谓大数据应用的“顶层设计”并不完全是一个技术命题，政策环境、法律制约等土壤环境更是不可或缺的因素。大数据需要大智慧，这才是顶层设计的关键。以大数据理论和应用为主旨建立智慧城市总体架构是建设智慧城市的蓝图，智慧城市是一个系统工程，与建筑或制造工程不同的是，智慧城市的对象是“整个城市”，而不是一个建筑物或是一个产品。在建筑工程或是制造工程中，我们都会有一张建筑物或产品的设计图纸，它是搭起高楼大厦或是生产出形形色色的产品的基础。同样，在智慧城市这样的大工程中，也需要一张描绘整个城市在“智慧城市时代”运行的设计图纸，这就必须以信息资源规划为根本指导智慧城市的总体架构设计，同时运用企业架构理论和方法能为城市各级领导和市民描绘出一个未来智慧城市中业务、信息、应用和技术互动的蓝图。总体架构设计是沟通业务与信息技术间的桥梁。在智慧城市建设中，业务部门与信息服务部门之间、业务主管与信息主管之间、业务与信息技术之间的鸿沟是实现智慧城市目标的最大障碍之一。彼此的信息不对称是形成这种差距的主要原因，一方面，信息技术人员可能无法了解业务的真实意图，另一方面，业务人员也体会不到信息技术的真正作用。总体架构设计能够搭起业务与信息技术沟通的桥梁，它在同一个平台上，用双方都能够理解的语言，描述出业务与信息技术之间的关联。

总体架构设计是适应城市改革与创新的方向盘，智慧城市是一个渐进的过程，在智慧城市的过程中也伴随着企业战略、管理和业务变革的过程。当前智慧城市建设中如何适应城市的变革成为智慧城市项目设计与领导思索的一个突出问题。必须制定科学、合理与可行的基本战略，才能促进智慧城市的健康发展，必须能够包容智慧城市所描绘出的蓝图及其各种业务与技术标准，这就需要进行顶层设计，以明确智慧城市的方向、勾画出能够适应业务战略变革的方向盘。它也能从根本上解决智慧