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数据可视化分析报告

可见1此图形是一个传统的堆积条形图。这个图形在内置于ggplot2库中的mpg数据集上工作。

library(ggplot2)

ggplot(mpg,aes(class,fill=trans))+geom_bar(position=

)

echo=TRUE

可见2这个boxplot也是使用mpg数据集建立的。

ggplot(mpg)+geom_boxplot(aes(manufacturer,hwy))+theme_cl

assic()+coord_flip()+labs(y=

,x=)

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echo=TRUE

Vis3这个图形是用另一个数据集菱形建立的,也是内置在ggplot2包中的数据集。

library(ggthemes)

ggplot(diamonds)+geom_density(aes(price,fill=cut,color=cu

t),alpha=0.4,size=0.5)+labs(title=DiamondPriceDensity

,x=DiamondPrice(USD),y=Density)+theme_economist()

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另外,我正在使用ggplot2软件包来将线性模型拟合到框架内的所有数据上。

ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length))+geom_point()+

geom_smooth(method=lm)+theme_minimal()+theme(panel.grid.m

ajor=element_line(size=1),panel.grid.minor=element_line(s

ize=0.7))+labs(title=relationshipbetweenPetalandSepal

Length,x=IrisSepalLength,y=IrisPetalLength)

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Vis5Finally,inthisvisIextendonthelastexample,byplottingthesamedatabutusinganadditionalchannelto

communicatespeciesleveldifferences.AgainIfitalinearmodeltothedatabutthistimeo

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