数字信号处理基础理论_Part I 基于连续信号的傅里叶变换.pptx

;浅谈傅里叶变换的意义;傅里叶(JeanBaptisteJosephFourier,1768-1830)是一位法国数学家和物理学家，对热传递很感兴趣，于1807年即39岁时，在法国科学学会上展示了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时颇具争议性的命题：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。;为什么要用正弦曲线来代替原来的曲线呢，比如，能不能用方波或三角波来代替原来的曲线？

分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦曲线来表示原信号会更加简单，因为正余弦曲线拥有其他信号所不具备的性质：正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后，输出的仍是正弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的，且只有正弦曲线才拥有这样的性质，正因如此才不用其他曲线来逼近原信号。;;;傅里叶变换思路的适用类型;;(18);(19);(25);;;(20);连续非周期信号傅里叶变换FT;连续非周期信号傅里叶变换FT;连续周期信号傅里叶变换FT;;;连续周期信号傅里叶变换FT;;;抽样信号傅里叶变换FT;抽样信号傅里叶变换FT;抽样信号傅里叶变换FT;?;抽样信号傅里叶变换FT;不失真地恢复原信号的条件：抽样定理;