大数据在水资源管理领域中的应用.docx

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大数据在水资源管理领域中的应用

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田锐

【摘要】自从进入到云时代当中之后，大数据逐渐在我国社会各个行业当中得到应用，也逐渐得到了我国社会各个领域中相关人士的重视，大数据指代的是没有办法在可以承受的时间范围内应用常规性的软件工具开展收集/处理和管理的数据的集合，是一种创新型的数据处理模式，具备比较强的精确性和决策性，笔者依据大数据的特征，分析未来一段时间当中大数据在水资源管理领域中的应用趋势。

【关键词】大数据；水资源；管理

1、问题研究背景及意义

目前我国社会经济发展进程向前推进的速度较为稳定，信息流通性更强，科学技术发展速度大幅度提升，人与人之间的沟通自然变得更加密切，生活质量水平大幅度提升，大数据就是高速发展的社会之下的科技型产物，未来不会是电子信息时代，而是一个大数据时代。大数据逐渐在我国社会各个行业当中得到应用，在此分析的是大数据在水资源管理领域中的应用。水资源管理指代的是政府部门应用法律法规/技术措施以及经济限制方法来对水资源进行调度和保护等管理工作，之所以开展水资源管理工作，就是为了能够让水资源实现可持续应用，也可以在改善人类生活环境的过程中发挥出来一定作用。

2、水资源管理领域中存在的问题

麦肯锡全球研究所提出一个观点，大数据是一种数据收集/储存以及分析领域当中大幅度超出传统型数据库软件工具能力范围的数据集合，大数据是一种高校/大规模/大容量的收集和储存科学技术。全球范围内各个国家针对大数据给出的定义不断的变化和扩充，总是会为大数据赋予一定新的含义。从技术的角度上分析，大数据和云计算之间的关系就好像是一枚硬币的正反面一样相互依存，难以分割开来，诸如大数据一样的庞大计算规模，单单依靠一台计算机完成处理工作较为困难，需要使用分布式架构。这种架构当中不可以应用普通计算机，需要使用到的是云计算分布式处理以及云计算虚拟化技术措施。因此大数据和云计算之间的相互关系较为密切，虽然说至今为止大数据仍然没有一个确定的概念，但是各种教材以及网络平台当中对其本质的阐述基本上都一样。

供需关系单一性强，并且管理内容比较少。在我国人民逐渐将水资源放置在较为重要的地位上之后，我国范围内各个地区投入建设的水资源工程项目数量逐渐提升，规模逐渐扩大，并且我国人民的水资源需求量也逐渐提升。由以往一段时间当中的单一性供需关系转变为具备复杂性的合作关系，所以水资源管理工作的难度逐渐提升，在水资源管理工作进行的过程中需要考虑到的问题越来越多。我国已经成立了专业的技术研究部门以及学科来将这些问题解决，比方说水行政管理部门出台的水资源管理政策，以便于可以让水资源整体规划及综合性开发管理问题得到解决。

环境保护意识水平较为低下，引发较为严重的水资源污染问题。目前我国社会各个领域中的相关人士面临的一个较为严重的问题是水资源污染问题，以往一段时间当中我国人民环保意识水平较为低下，虽然说国家出台了很多水资源保护法律法规，但是惩罚力度都较为低下，因此我国人民没有予以环境保护工作充分的重视，在实际生产生活相关工作进行的过程中造成了严重的环境污染和水资源污染问题，假如说想要让我国复杂性较强的水资源管理问题得到解决的话，异型需要让节约资源和环境保护战略得到密切的贯彻落实，逐步施行更为严格的水资源管理机制，逐步提升国民环保意识水平，对水资源使用总量形成有效地控制，将各个地区实际情况作为依据制定出来适应性较强的水资源使用总量控制目标，逐步促使水资源向着可持续利用的方向转变。构建节约型社会，针对重点工业开展的用水控制管理工作力度逐步提升，以便于可以对用水效率及效益做出保证，逐步提升国家节水力度，积极的找寻崭新的水资源，不断在传统型水资源使用管理机制的基础上进行改革，充分的将市场机制的作用发挥出来，实现水资源的优化配置这一个目标。

3、大数据未来一段时间当中在水资源管理领域中的应用趋势

大数据和其他一般的数据管理模式不一样，大数据管理模式实际应用的过程中需要应用特殊的技术措施，可以高效/大规模的针对数量众多的数据开展收集/储存以及管理分析等工作，相较于传统型数据库软件工具的能力范围来说，有了大幅度的提升，但是并不是所有行业都适用大数据管理模式，因此在水资源管理领域当中应用考虑到的问题是，怎样才可以让大数据的应用促进企业经济发展。

在互联网+时代来临的背景下，很多传统型企业承担巨大风险的基础上开展转型工作，将行业实际需求作为依据，满足时代发展客观要求展现出来了大数据的核心价值；目前我国社会经济发展速度较为稳定，人民生活质量水平不断提升，各个行业中的相关企业会应用大数据管理计算模式，来为不同的消费者提供不一样的产品服务，以便于可以将营销工作的精准性提升。

我国社会各个行业当中数量众多的中小型企业也可以应用大数据开展服务转型工作，就好像是水资源管理企业一样，可以从以