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中国智能媒体发展报告(2012~)
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从传媒演进线索看,人类的媒介发展史一定程度上可以说就是一部媒介技术变革史。互联网时代,更是如此。当今,在以技术驱动为重要力量,同时包括政策、资本、市场、用户在内的多元变量的作用之下,我国传媒业正在从移动互联网时代走向万物互联的智能媒体时代。
一发展概况
(一)人工智能产业大幅升温,其应用层尤其受资本热宠
2016年初谷歌AIphaGo与韩国棋手李世石的人机大战,使人工智能获得空前的广泛关注。2017年,人工智能产业持续升温,其中尤以应用层的发展最为突出,有人称2017年为“人工智能应用元年”。
人工智能产业是以人工智能关键技术(计算机视觉技术、自然语言处理技术、人机交互技术、机器学习技术等)为核心,由基础支撑和应用场景所组成,覆盖领域非常广阔的产业。[1]人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层(见表1),三者的技术层级不同、变现能力也不同。
表1人工智能产业链的构成
人工智能产业链
基础层
计算能力层:大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算能力提供商
数据层:身份信息、医疗、购物、交通等各行业、各场景的一手数据
技术层
框架层:TensorFlow,Caffe,Theano,Torch,DMTK,DTPAR,ROS等框架或操作系统
算法层:机器学习、深度学习、增强学习等各种算法
通用技术层:语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件
应用层
应用平台层:行业应用分发和运营平台,机器人运营平台
解决方案层:智能媒体、智能投资顾问、智能助理、智能诊断、无人车、机器人等场景应用
资料来源:云栖智库,《人工智能:未来制胜之道》。
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表1人工智能产业链的构成
人工智能产业近年成资本新宠。亿欧智库《2017中国AI投资市场研究报告》显示,中国AI投资市场从2014年开始热度陡增,投资额呈不断上涨趋势,2017年前三季度的投资频次虽然少于2016年,但投资额达177.82亿元,超过2016年的全年投资额,AI投资市场总体态势乐观。另外,2015~2017年,国内共有563家人工智能创业公司成立[2],16家人工智能企业上市[3],行业创业火热,发展前景不容小觑。
人工智能产业链的应用层因为相对投入最低、变现最快,近年来最受资本热宠。亿欧智库报告显示,AI应用层“投资额于2015年出现大幅度增长(增长率达约670%),经过2016年的小幅度下降后,2017年再次出现大幅度增长,与2016年相比,2017年前三季度投资额增长率达约46%”,如图1所示。2017年前三季度,AI应用层的投资额和投资频次均远远高于其他两层。
图1中国AI投资产业链层次分布
(二)智能媒体加紧技术研发,资本市场仍持观望态度
智能媒体属于人工智能产业链的应用层,是AI落地的选择之一。近年来,为顺应人工智能发展大势,国内媒体开始内嵌AI基因,从传感器信息采集、机器人内容生产、临场化产品呈现,到个性化内容分发,再到智能终端的匹配建设,媒体业务流程正在再造,智能媒体产业正在孕育。表2按媒体业务流程分别列举了国内智能媒体或媒体智能化产品的实例。在智能终端方面,可穿戴设备、智能家居等获得了一定发展,智能终端的匹配建设将助力智能媒体突破发展瓶颈。
表2国内智能媒体举例
业务流程
类别
类别说明
实例
内容生产
传感器新闻
基于传感器进行信息采集、以数据处理技术为支撑的新的新闻生产模式*
央视特别节目《据说春运》
机器人写作
处于初级阶段,以事实性信息生产为主
新华社“快笔小新”、《广州日报》的“阿同”、《南方都市报》的“小南”、今日头条“Xiaomingbot”
机器人记者
这种实体机器人不仅可以作为记者进行采访活动,还能参与广播电视节目的录制等
新华社“i思”、《深圳特区报》的“读特”、浙江卫视“小聪”、香港大公文汇传媒集团“小宝”
产品呈现
VR/AR新闻
通过VR和AR技术塑造新闻现场,打造临场化体验
《南方日报》的VR报道《不能忘却的纪念——汶川大地震九周年》
内容分发
智能推送
通过算法技术匹配用户与内容,从而实现内容的个性化分发
今日头条、一点资讯
*彭兰,《“传感器”与“新闻”的相遇会带来什么》,《新闻论坛》2017年第5期。
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表2国内智能媒体举例
2017年,人工智能从“尝鲜期”步入“落地期”,国内媒体纷纷加紧探索媒体智能化,抢占技术红利。这一年媒体与企业、高校合作共建人工智能实验室或平台的动作频现,媒体行业正加快技术研发的脚步:1月19日,南方都市报社与北京大学计算机科学技术研究所、凯迪网络联合成立“智媒体实验室”并开发出写稿
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