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IT运维大数据分析--第1页
IT运维大数据分析：
人类正从IT时代走向DT时代，“大数据时代，随着企业IT架构的不断扩展，
服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，从而给运维工作带来了
巨大的挑战，特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位，为了保
障良好的用户体验和数据时效性，运维工作显得十分艰巨。
●IT系统管理、业务运行状况不在取决于技术专家的“经验评估”和“运行良
好”报告。
●未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。
对于这些体量超大的数据中心，原有的运维思路和运维方法已难以满足其海量
数据计算、存储、应用和安全等多种职能的需求。一方面是成千上万台IT设备，以
及各种软件系统;另一方面繁多复杂的业务应用，数据中心需要借助先进的自动化运
维管理模式来实现大体量系统管理。
大数据的收集、整理、分析和应用，需要依赖高度可靠的软硬件支撑体系。IT
监控系统每分钟要进行上万个数据采集已非易事，而对采集上来的海量数据进行处
理和分析才是更难的挑战。如果数据未经过处理，这就对运维没有任何意义和价值。
因此，实时采集和海量分析能力的IT运维管理产品将会成为数据分析应用的新增长
点。
ORCA系统将成为IT运维大数据分析中的重要一员，下面介绍一下ORCA的
在IT运维大数据分析中的功能。
性能TopN
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对业务系统下的服务器的CPU平均利用率、I/O读写速率、内存利用率、内存
页交换速率、网络收发包率等26项重要性能指标进行TopＮ的对比分析，帮助用
户确认所需重点关注的设备和基础架构的性能瓶颈。
系统安全评测
提供操作系统安全配置规范检查功能，支持Windows、Linux、Solaris、AIX、
HP-UINX操作系统。检查各个系统的帐号管理、认证授权、日志配置、网络与服务
及其他安全配置。
性能预测
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通过分析历史数据的周期变化和运行趋势，预测设备未来的性能消耗曲线，为
整个业务系统的优化、升级、扩容等提供有效的理论依据。
容量预测
根据文件系统的磁盘容量、使用情况以及变化趋势，预测文件系统未来的容量
需求，为用户对数据的存档整理和存储扩容提供决策依据。
可靠性预测
通过综合设备的早期部署故障率、恒定故障率、磨损故障率及其负载、环境等
因素，预测设备未来发生故障的概率，为用户对设备的升级、报废提供决策依据。
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