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《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练

习答案(第3章)

第三章：统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案

第一节：描述性统计

在本章的课后习题中，我们将通过SPSS软件进行一系列的统计分

析。本节将提供第三章的课后习题答案，通过展示实际的数据和分析

结果，帮助读者更好地理解统计分析的应用和SPSS软件的操作。

1.描述性统计分析

题目：使用某城市2019年1月至12月的气温数据，计算月平均气

温、最高气温和最低气温的描述性统计指标。

答案：

通过SPSS导入数据，选择变量月份和气温，并进行描述性统计

分析。

结果显示，2019年1月至12月的气温数据的月平均气温、最高气

温和最低气温的描述性统计指标如下：

月平均气温：

-平均值：20°C

-标准差：2°C

-最小值：15°C

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-最大值：25°C

最高气温：

-平均值：28°C

-标准差：3°C

-最小值：22°C

-最大值：35°C

最低气温：

-平均值：12°C

-标准差：2°C

-最小值：8°C

-最大值：18°C

根据以上结果，我们可以得出结论：2019年该城市的月平均气温在

20°C左右，最高气温在28°C左右，最低气温在12°C左右。气温的变

化范围相对较小，波动性较小。这些结果可以帮助我们对该城市的气

候情况进行初步了解。

2.相关性分析

题目：使用某企业2018年1月至12月的销售额和广告投入数据，

计算销售额和广告投入之间的相关性。

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答案：

通过SPSS导入数据，选择变量销售额和广告投入，并进行相关

性分析。

结果显示，2018年1月至12月的销售额和广告投入之间的Pearson

相关系数为0.85，表明二者呈现强正相关关系。相关系数的显著性检

验结果显示，相关性达到了显著水平（p0.05）。

根据以上结果，我们可以得出结论：在2018年，该企业的销售额

与广告投入之间存在着显著的正相关关系。广告投入的增加伴随着销

售额的增加，可能意味着广告对销售额的影响是积极的。这个结果对

企业决策者在制定广告策略和预测销售额方面具有重要的参考价值。

3.参数检验

题目：使用某工厂两个不同机器生产出来的产品A和产品B的尺寸

数据，判断两个机器生产的产品是否存在显著差异。

答案：

通过SPSS导入数据，选择变量产品类型和尺寸，并进行独立样

本t检验。

结果显示，产品A和产品B的尺寸平均值分别为10.5和11.2。t检

验的结果显示，两个样本之间存在显著差异（p0.05），即两个机器

生产的产品在尺寸上存在显著差异。

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