《大数据百科全书》的语言特色与技术规范.docx

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《大数据百科全书》的语言特色与技术规范

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随着大数据的深入发展，大数据领域知识急剧增加，同时涌现出大量新概念、新问题。为满足人们日益强烈的大数据知识认知需求，社会各界开展了相应的基础性研究。2017年5月，大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地正式启动《大数据百科全书》的研究编纂。该书将全面梳理大数据领域的知识内容，覆盖大数据理论、大数据战略、大数据技术、数字经济、数字金融、数据治理、数据安全、数权法、大数据史九个方面，以期推动大数据领域的知识传播和普及，并为深入研究大数据提供基础性研究素材。

一《大数据百科全书》的基本认识

《大数据百科全书》作为我国第一部以大数据为主题的专业性百科全书，其内容及性质决定了行文结构和语言的特殊性。同其他大数据书刊编辑工作相比，《大数据百科全书》具有复杂性和差异性。

从内容上看，《大数据百科全书》是对大数据领域知识体系和研究框架的全面梳理，其知识系统本身具有极高的复杂交叉性。大数据与经济社会各领域进一步融合发展的过程中，大数据涉及的研究也逐渐向各细分领域延伸拓展，知识体系日益庞杂，并且包含了极其复杂的交融关系。

从性质上看，《大数据百科全书》与其他大数据研究成果、出版物之间既具有一定的相通性，又保持其差异性。与大数据相关论文和专著相比，虽都要求具有较高的科学性和严谨性，但《大数据百科全书》是对大数据领域已有知识的整理和概要记述，不以编者个人的学术观点代替全面的学术阐述，而大数据专著和论文则可以是一家之言或一派之说，是对大数据领域的学术开拓性研究；与大数据教科书相比，《大数据百科全书》以独立条目单元分解介绍知识，多采取概述、总结的知识解说方式，而大数据教科书一般分章分节循序渐进讲述知识，多采取论证、推导详述的知识讲解方式；与大数据手册相比，虽都属于工具书，但《大数据百科全书》更重知识性，提供基本概念和事实的基本资料，而大数据手册重实用性和指导性，主要目的是汇聚大数据的相关资料。

二《大数据百科全书》的语言特点

百科全书的编纂涉及框架构建、条目选取、内容撰写、科学审定、编排和校对等环节。其中，利用语言文字把稿件转化为规范化的书面语言形式，是百科全书的编纂重点。因此，在《大数据百科全书》编纂的工作中，不能不对其语言加以重视。

（一）辞书体是《大数据百科全书》的语体要求

1.语体分类

语体是在语言运用中产生的，人们运用语言就不能不受语体规律的制约和支配。通常意义上，语体指适应不同交际领域的需要而形成的言语特点的有机体系，是运用全民语言材料所形成的语言的社会功能变体。[1]由于交际领域和交际目的不同，在语言材料运用和表现手段特点上形成不同特点的语言表达体系，从而分化出不同的语体，比如科技语体、谈话语体、文艺语体等（见图1），每一类语体由特定的语境类型决定，具有相对独特的语体特征（见表1）。

图1语体体系及分类

表1典型语体类型及特征

语体类型

特征

科技语体

①大量使用科技术语，适当兼用外来词

②句法完整，多用陈述句

③多用长句、复句

④语言准确、严密、简洁

新闻语体

①篇幅短小、简洁精练

②通俗平实、条理清晰

③大量运用新词语，直接借用外来词

文艺语体

①语言形象生动，大量使用具象鲜明的词语和修辞手法

②大量使用俗语、口语词

③词性灵活多变，语序灵活自由，句子结构繁简灵活

④大量使用修辞来增强其艺术表现力

谈话语体

①大量使用省略句，如非主谓句

②句子结构简单，语句松散自由

③大量借用非语言手段表情达意

广告语体

①创新新词，并大量使用成语、俗语

②大量运用非主谓句、省略句

③多用简单句，少用复杂长句

④词类活用，超语义搭配等反常规语言现象普遍

资料来源：刘大为：《论语体与语体变量》，《当代修辞学》2013年第3期。

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表1典型语体类型及特征

2.辞书体

辞书体是科技语体的下位分支语体，是在长期的辞书编撰实践中，为了适应辞书的特定目的和要求而形成的一种独具个性的语言特征体系。其语言应用上表现出八大特点：①开门见山，开宗明义；②作客观陈述，不作主观评判；③只提供题中应有之义，不引申议论；④按体例行文，不自行其是；⑤文字尽可能浅显易懂；⑥注意稳定性；⑦语言朴实；⑧力求精练。[2]

根据《中华人民共和国国家标准术语工作辞书编纂基本术语》（GB/T15238-2000）对百科全书的定义，[3]百科全书归属于辞书，《大数据百科全书》的言语活动在辞书的语境中进行，其语言应当符合辞书体的基本要求和总体基调，并在一定程度上显示出辞书体的语言特色。深入认识《大数据百科全书》的辞书性，培养辞书体与非辞书体从形式到内容的明晰的辨别能力，是建立百科语言敏感性的基础。

（二）《大数据百科全书》语言