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June,2024
仿射矩阵几何表征下的自表达聚类算法及应用
摘要
随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据呈现出爆炸式增长，并呈
现出高维、非线性、不完备等复杂特征。高维数据在人脸识别、运动分割、图像处
理等各种领域的应用日益广泛，且具有高维、稀疏和噪音的性质。然而，处理高维
数据时可能面临着诸多挑战，如计算时间和空间的消耗，以及维数诅咒等问题。由
于高维数据的固有特性，它通常是低维结构的联合，而不是均匀分布在整个空间。
值得指出的是，
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