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基于模糊神经网络的地表PM2.5浓度预测
摘要:这几年以来，空气污染问题已经成为了人们日益关注的焦点问题，空气污染指数日益上升，空气质量指数也越来越差。大家都知道，污染空气的气体有很多例如O3,CO，PM10，S02,NO2，PM2.5。这些气体对空气就存在着污染。然而我们日益关注的污染问题是PM2.5这种气体的污染。它对北京影响比较大，但若我们不加以重视，不久的将来，我们的城市也很有可能会受到这种气体的污染，因此对PM2.5气体的浓度预测刻不容缓。
PM 2.5气体造成的问题被研究人员称为雾霾问题。它表现为空气中的微粒，一旦吸入人体就会对人体造成伤害。北京当地居民在这种天气
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