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A4853大数据技术在飞机维修中的应用

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摘要：在当今信息时代，大数据技术得到了极大的发展，但主要应用于以互联网为代表的第三产业。至于目前的航空业，这项技术似乎并没有完美地反映出它的价值。但事实上，大数据技术仍在航空领域广泛应用。它主要用于飞机设计、故障检测和设备维护，值得相关人员投入精力和资源进行深入探讨。本文以大数据的内涵概念为切入点，将研究对象设定为大数据在飞机维修中的应用，分析其实际问题，并提出相应的解决方案。

关键词：航空工业；大数据；系统级故障预测；应用展望

1大数据概念

大数据是指庞大的数据量，已经超过了现有数据管理工具的数据量。从学术的角度来看，4V（Volume，Velocity，Variety，Value）的概念通常被用来描述它：它具有大容量，高速，多样性和高价值。目前，大数据不仅局限于过去的狭义定义，而且已经发展成為一个广义的概念。它不仅是一种简单的数据形式，还涵盖了采集、处理、分析等一系列相关的技术手段。它已经成为一个统一的概念。

2大数据与航空器维修

在航空时代之初，飞机的维修一般局限于某一部分，或某一特定系统，某一时刻，定期对飞机进行维修和检查，使飞机能够在任何时候安全平稳地飞行。这里我们引入了定时预防的概念，它是考虑到设备随时间的磨损的实际情况而提出的。在未发生部件安全隐患前，要做好相应的预防工作。较轻的是进行简单的修理，较严重的是进行必要的更换。预防性维修的本质。然而，这种预防性定时维护也有很多缺陷，因为它不可避免地会产生许多不必要的维修，如零件，检测到有潜在的安全隐患需要更换，但其使用寿命尚未达到，其价值尚未充分发挥。大量的飞机设备无法承担高频维修，因此飞机的整体维修成本会变得异常高。

目前，各种飞机都在更新设备，以提高飞机的安全性能。例如，ARINC开发了一个用于飞机状态分析和管理的系统（ACAMS）。该系统的功能是尽可能多地从各种设备中收集信息，然后对其进行汇总和处理，识别可能存在问题的部件，并评估其对飞机的正确性。常规的操作会造成多大的影响，然后所有的信息将传送到地面站，以便地面维修人员能事先做好准备，在设备或技术能否做好彩排工作，只要飞机降落在地面上，它可以保持在第一次对的数量降到最低。操作的影响。然而，波音公司新开发的飞机状态管理系统（以下简称AHM0可以在飞行过程中对数据进行处理，然后将其传输到航空地面站。同时，还可以发现故障位置，制定有针对性的维修计划。波音（Boeing）分析师表示，自从使用AHM以来，航空公司节省了约四分之一的不合理消费，而这些消费过去曾被用来推迟或取消因故障导致的航班。从飞机日常维护方面来看，SAP数据软件系统是民用航空中应用最广泛的一个系统，已经服役超过15年。我们相信，随着时间的推移，该技术将会不断取得新的突破，达到一个更加精细的水平。

对于运营商来说，行业的核心在于飞机的航线和客户的管理。然而，在维修行业，只有快速反应和高技能的维修团队才是后勤保障的关键。SAP航空维修加工项目主要包括基础维修、现场维修、零部件维修三部分，以及财务、备件、采购等业务。在一个项目的维修中，批号和序列号是两种控制方式，可以清楚的记录飞机上各个部件的维修和更换情况，尽可能的减少故障发生的概率。据SAP负责人表示，飞机本身也在朝着智能化发展，可以独立收集数据和信息。接下来，我们以波音787飞机为研究对象，记录其座舱压力、高度、油耗等数据。我们发现其总量可以达到0.5TB以上。如此庞大的数据处理方法已经成为研究人员头疼的问题。在许多行业中，预测系统的研发一直是一个核心技术问题。原因是预测结果基本不可信。因此业界对使用SAP充满了期待，他们的焦点是系统能否可靠地预测飞机故障。SAP可以方便地存储这些数据，并且可以随时传输所需的数据。总之，它能够建立一个故障分析模型，然后推断飞机上存在或即将出现的问题，这也是可预测性的体现。在成本数据方面，与以前的维护模型相比，保守估计可以节省18%的预测维护成本。

3大数据技术应用

3.1飞机系统级故障特征

目前，大数据技术在航空领域很有前景，大数据技术的核心是系统故障预测和分析。飞机的发展已经成为各种技术的集合体。一个链路的问题可能导致相邻系统的故障，从而导致整个飞机的报废。因此，飞机系统故障预测技术是当前航空业研究的热点之一。有三个问题亟待解决：一是两个个体之间的互动，或者也可以理解为一种博弈关系；二是飞机本身与外部环境的相互作用，也可以称为反馈；第三是出现。在整个科学系统中，许多部分按照一定的规则或内部关系组装成一个系统，这将是一个全新的整体。本系统的价值是一个单一的部分，即使是部分的集合也是难以实现的。系统科学称之为“整体涌现”。此外，飞机内部系统将与上述三点相互作用，形成复杂的格局。

首先介绍了以往的故障预