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金融数据统计分析项目三从数据看总体（高职）Chap3_从数据看总体

01背景：移动互联网营销01知识：总体和样本01实践：对总体进行估计（高职）Chap3_从数据看总体

学习目标理解总体和抽样之间的关系掌握利用样本对总体参数进行估计的方法掌握确定抽样调查样本容量的方法能够利用Excel完成点估计、区间估计和样本容量的计算（高职）Chap3_从数据看总体

项目背景移动互联网营销（高职）Chap3_从数据看总体

移动互联网营销移动化碎片化场景化移动互联网营销就是指使用手机、掌上电脑、笔记本电脑等移动通信设备与无线上网技术结合所构成的一个互联网营销体系。（高职）Chap3_从数据看总体

移动互联网营销的特征能够实现精准客户目标定位营销碎片化营销内容的个性定制化（高职）Chap3_从数据看总体

移动互联网营销模式微信营销微博营销APP营销（高职）Chap3_从数据看总体

基于数据的移动互联网营销采集和处理数据建模分析数据解读数据（高职）Chap3_从数据看总体

移动互联网逐渐跨入大数据时代真正的精准营销就是要挖掘并满足消费者的内在需求用户画像智能推荐系统（高职）Chap3_从数据看总体

总体和样本总体：指所要认识的研究对象的全体，它是由所研究范围内具有某种共同性质的全体单位所组成的集合体总体分为变量总体和属性总体样本：样本是从体中随机抽取出来的一部分所组成的集合体一次抽样所包含的样本个数称为样本的容量重复抽样和不重复抽样（高职）Chap3_从数据看总体

总体参数根据总体各单位标志值或标志属性计算的、反映总体某种属性的综合指标，称为全及指标，也称为“总体参数”总体平均数总体标准差（总体方差）总体比率（比例）（高职）Chap3_从数据看总体

抽样指标根据样本各值计算的、反映样本属性的指标称为抽样指标抽样平均数样本标准差（样本方差）抽样比率（高职）Chap3_从数据看总体

抽样调查的理论基础概率论大数定律随着抽样单位数的增加，样本平均数有接近总体平均数的趋势，这一可能性的概率可以尽可能地接近于1。这就是大数法则的意义。中心极限定理：为抽样误差的概率估计提供了理论基础 （高职）Chap3_从数据看总体

抽样误差抽样误差是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差抽样误差包括抽样实际误差和抽样平均误差两种抽样实际误差是指某一样本指标与被它估计的总体指标之间数值的差异抽样实际误差不是一个确定的值。（高职）Chap3_从数据看总体

抽样平均误差计算示例序号样本总量样本平均数（1）（2）122212232.50.25324304322.50.25533306343.50.25742308433.50.25944411033300.5477（高职）Chap3_从数据看总体

抽样的平均误差重复抽样下抽样平均误差的计算抽样平均数的平均误差抽样比率的平均误差不重复抽样下抽样平均误差的计算抽样平均数的平均误差抽样比率的平均误差（高职）Chap3_从数据看总体

抽样极限误差抽样极限误差：以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定的范围。统计上把抽样极限误差又称为置信区间。在给定的准确度范围内，抽样估计还要求其估计的可靠程度，即可信度。抽样估计的可信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度，用表示。（高职）Chap3_从数据看总体

由样本估计总体参数用样本参数值估计总体参数的方法称为抽样估计，也称为参数估计参数估计可以分为点估计和区间估计两类（高职）Chap3_从数据看总体

点估计点估计：利用样本计算出的统计量直接作为总体参数的估计量。可以用样本平均数、中位数、众数等选择的主要依据：无偏性、有效性、一致性点估计的优点是简单、明确但由于样本的随机性，从一个样本得到的估计值往往不能作为总体参数的实际值（高职）Chap3_从数据看总体

区间估计区间估计是根据样本指标和抽样极限误差以一定的可靠程度推断总体指标的可能范围的方法利用实际样本资料，构造出一个置信区间，用这个区间来表明总体参数可能存在的范围，同时给出这个估计相应的概率保证程度，即置信度区间估计的公式表示为：（高职）Chap3_从数据看总体

置信度和置信区间置信区间就是联系一定概率保证程度确定的区间置信度表示区间估计的可靠程度。例如，则说明有95%的可能总体参数包含在估计区间内。而不包括在这个区间的概率为?=5%，叫显著性水平。（高职）Chap3_从数据看总体

总体均值的区间估计总体是正态分布且方差已知总体是正态分布且方差未知（高职）Chap3_从数据看总体

大样本和小样本（高职）Chap3_从数据看总体

总体比率的区间估计总体比率的区间估计是，其中为抽样的极限误差。例如，美国大选民意调查中，在某地区调查1000个样本，支持率