1.1数据及其特征 教案-2023—-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1.docx

1.1数据及其特征教案-2023—-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1

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教材分析

本节课选自2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1的1.1数据及其特征。这部分内容是信息技术课程的基础，旨在让学生了解数据的基本概念、类型及特征，培养学生对数据的感知和理解能力。

教学内容主要包括：数据的概念、数据的类型、数据的特征（包括数值特征、分布特征和关联特征）以及数据处理的基本方法。这部分内容与学生的日常生活紧密相连，有利于激发学生的学习兴趣，提高他们的实践能力。

在教学过程中，要注重理论与实践相结合，让学生通过实际操作来感受数据的特点和处理方法。同时，要注重培养学生的团队协作能力和创新思维，为他们在信息技术领域的进一步学习打下坚实基础。

核心素养目标分析

本节课的核心素养目标主要包括信息意识、数据处理、团队合作和创新思维。通过学习数据及其特征，学生能够培养对信息的敏感度，意识到信息的重要性，并能从大量的数据中提取有价值的信息。在数据处理方面，学生能够掌握数据的基本操作方法，对数据进行有效的整理、分析和展示。在团队合作中，学生将学会与他人共同解决问题，提高沟通与协作能力。同时，通过解决实际问题，学生能够培养创新思维，将所学知识应用到生活实践中。

学情分析

本节课针对的是高中一年级的学生，他们已经具备了一定的信息技术基础，对计算机操作和一些基本软件的使用较为熟悉。然而，对于数据处理和分析的深入理解尚处于起步阶段，尤其在数据特征的提取和运用方面有待提高。

学生在知识层面上，对于数据的基本概念和类型已有初步认识，但对其内在联系和特征的把握不够准确。能力方面，学生具备一定的自学能力和问题解决能力，但在团队协作和沟通方面存在差异，影响了解决问题的效率和效果。素质方面，学生创新意识和思维存在发展空间，需要通过实践活动和问题引导来激发和培养。

在学习行为习惯上，部分学生可能对理论知识的学习兴趣不高，更倾向于实践操作，因此在教学过程中需要注意平衡理论与实践的比例，激发学生的学习兴趣。同时，学生间存在差异，教学设计时应考虑不同学生的学习需求，采取多样化的教学方法和策略，以促进全体学生的共同进步。

教学方法与策略

1.针对本节课的教学目标和学习者特点，将采用讲授、案例研究和项目导向学习相结合的教学方法。讲授法用于传授数据的基本概念和特征，案例研究法用于分析具体数据实例，项目导向学习则让学生在实践中应用所学知识解决实际问题。

2.设计具体的教学活动，如数据收集与分析游戏、小组讨论和数据处理竞赛等，以促进学生的积极参与和互动。通过这些活动，学生能够在实践中加深对数据特征的理解，提高团队协作和创新思维能力。

3.在教学过程中，将使用多媒体课件、网络资源和数据处理软件等教学媒体。多媒体课件有助于直观展示数据特征和分析过程，网络资源提供丰富的数据案例和实践项目，数据处理软件则让学生在操作中掌握数据处理方法。这些教学媒体的使用将有效提升教学效果，激发学生的学习兴趣。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

情境创设：展示一份超市销售数据表格，让学生观察并思考以下问题：“这些数据反映了什么信息？如何从数据中找出销售规律？”

学生回答问题后，教师总结：数据是我们获取信息、分析问题和做出决策的重要依据。本节课我们将学习数据的基本概念和特征，以便更好地理解和运用数据。

2.讲授新课（15分钟）

教师围绕教学目标和教学重点，讲解数据的概念、类型和特征。在此过程中，引导学生关注数据处理和分析的方法，以及数据在现实生活中的应用。

重点讲解数据的数值特征、分布特征和关联特征。通过举例和演示，让学生了解如何从数据中提取有价值的信息。

3.巩固练习（5分钟）

练习1：根据给定的数据表格，计算各项数据的平均值、中位数和众数，并分析数据的分布特征。

练习2：观察数据表格中的销售数据，分析销售规律，并预测未来的销售趋势。

学生独立完成练习，教师巡回指导，解答学生疑问。

4.课堂提问（5分钟）

教师针对本节课的教学内容，提问学生关于数据的概念、类型和特征等方面的问题。学生回答问题后，教师给予评价和反馈。

提问环节旨在检验学生对知识的理解和掌握程度，提高学生的思维能力和表达能力。

5.小组讨论（10分钟）

教师将学生分为若干小组，每组选取一个实际案例，如股市数据、气象数据等，让学生分析数据特征并运用数据处理方法解决实际问题。

学生讨论过程中，教师巡回指导，解答学生疑问，引导小组成员相互协作，共同解决问题。

6.总结与拓展（5分钟）

教师对本节课的主要内容进行总结，强调数据的重要性和数据处理的方法。然后，提出一个拓展问题，如“如何运用数据分析和处理方法解决实际问题？”

学生思考并回答问题，教师