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GDP与固定资产投资关系分析―以湖北省为例

杂志网

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论文导读:：在国民经济的发展过程中，固定资产投资对GDP的增长起着重要的作用。通过建造并购置固定资产，采用更加先进的生产技术，有利于促进生产率的提高，从而促进整个地区的经济发展。本文通过研究1995年以来湖北省GDP与固定资产投资的基本情况，对两者关系作了一个量化分析和辩证思考。全部数据均来自于国家统计局和湖北省统计局网站。

论文关键词：湖北省，GDP，固定资产投资

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一、湖北省GDP和固定资产投资的基本情况

1、全省GDP总量和固定资产投资快速增长

1995-2007年，湖北省GDP从2109.38亿元增长到9230.68亿元，年增长率达13.2%；固定资产投资从1995年的785.09亿元快速增长到2007年的4330.40亿元，年均增速接近15.52%，成为推动全省经济持续发展的重要力量。

表1：1995-2007湖北省GDP与固定资产投资(单位：亿元)

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年份

GDP

固定资产投资

2001

3880.53

1486.55

1995

2109.38

785.09

2002

4212.82

1605.06

1996

2499.77

935.22

2003

4757.45

1809.45

1997

2856.47

1023.50

2004

5633.24

2264.80

1998

3114.02

1156.76

2005

6520.14

2676.60

1999

3229.29

1239.14

2006

7581.32

3343.50

2000

3545.39

1339.20

2007

9230.68

4330.40

表2：1996-2007湖北省GDP与固定资产投资年增长率

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年份

GDP增长率

固定资产年增长率

2002

8.56%

7.97%

1996

18.51%

19.12%

2003

12.93%

12.73%

1997

14.27%

9.44%

2004

18.41%

25.17%

1998

9.02%

13.02%

2005

15.74%

18.18%

1999

3.70%

7.12%

2006

16.28%

24.92%

2000

9.79%

8.07%

2007

21.76%

29.52%

2001

9.45%

11.00%

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2、经济增长与固定资产投资增长的变化关系

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从图中我们可以看到，固定资产投资增速的波动是影响宏观经济周期波动的一个直接的、物质性的主导因素，固定资产投资也成为经济周期波动的物质基础，又是诱发经济波动的主要因素。此外，经济增长曲线与固定资产投资增长曲线具有明显“时滞效应”，经济增长相对于固定资产投资的变动存在一定的滞后效应，滞后期大约为1-2年。

图1湖北省GDP与固定资产投资增长速度

二、相关性分析和因果关系检验

1、相关性分析

相关分析是对变量之间的相关关系的分析，其主要目标是考察变量之间是否存在内在依存关系杂志网，并做出符合实际的判断。如果变量间的相关程度很高，还可以通过绘制散点图判断因变量和自变量之间有无明显线性关系。

从湖北省GDP总量和固定资产投资相关性的散点图（图2）可见，多数年份的散点都分布在一条直线附近，可以基本判定GDP总量和固定资产投资之间存在着较强的线性相关。

图2GDP总量和固定资产投资相关性的散点图

对于两者之间是否存在明确的因果关系必须通过相关检验获得，本文运用格兰杰因果关系检验法等方法对1995-2007年GDP与固定资产投资之间的关系进行深入分析。

2、因果关系检验

(1)数据与变量

为了消除时间序列数据异方差性，对固定资产投资和国内生产总值进行自然对数变换，分别用LnFI和LnGDP表示取自然对数以后的固定资产投资和国内生产总值。

(2)单位根检验与协整分析

由于时间序列数据往往存在非平稳性，直接对两个非平稳的时间序列进行回归，可能引起伪回归，因此有必要对数据进行平稳性检验。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验，在这里采取的检验方法是ADF检验，滞后阶数的选择由AIC准则决定。

表3ADF检验结果

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变量

检验类型

ADF

临界值

结论

LnGDP

(c,t,3)

3.274963

-3.2127(5%)

非平稳

LnFI

(c,t,1)

2.861689

-3.1449(5%)

非平稳

DLnGDP

(c,t,4)

-3.780768

-3.4033(5%)

平稳

DLnFI

(c,t,3)

-4.299737

-3.6122(5%)

平稳

注：本表中检验结果采用Eviews软件计算得到，其中，检验形式中的C、T、K分别表示单位根检验方程中是否包括常数项、时间趋势和滞后阶数。

从表3可以看出LnGDP和LnIFA的ADF值均大于5%显著性