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关于现代图书馆服务的智能化发展的分析

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郭宙华

摘要：本文首先对现代图书馆服务智能化发展的意义进行了简要阐述;其后，围绕智能检索、语义转换两个算法类型，以及互动性、个性化两个系统特点，重点分析了现代图书馆服务智能化发展的可行方向。

关键词：现代图书馆;智能化技术;服务质量

图书馆作为人民群众知识学习的重要场所，其建设发展必然与社会发展相同步。所以，在“大数据爆炸”的新形势下，现代图书馆有必要加入到智能化建设的社会大潮当中，通过技术融合、模式变革等方式，实现图书资源服务的个性化、自动化、终端化，以便为现代读者提供出更加高质高效的阅读学习条件。

1现代图书馆服务智能化发展的重要意义

新阶段，基于大数据时代、信息化时代的到来，传统中检索流程复杂、资源更新缓慢的图书馆服务方式已无法满足当前社会背景下广大读者的知识需求。同时，随着社会建设节奏的加快，人们越来越倾向于利用碎片化时间进行阅读学习，进而对图书馆服务的便捷性与时效性提出了要求。由此，面对新形势下的压力冲击，现代图书馆必须要及时进行智能化发展，实现服务模式、管理模式的优化改革，从而将压力转化为机遇，获取到广大读者用户的长期支持[1]。

相比传统来看，更加注重智能化技术、数字化技术的应用整合，进而达成高水平的数据采集、处理与反馈能力。这样一来，无论是工作人员的管理时间还是读者用户的检索时间，都将得到明显缩短。同时，实现智能化发展的现代图书馆服务系统还可达成功能、内容的持续更新与动态完善，实现良好的机器学习效果，进而为读者用户提供出个性化、定制化的资源支持，提高现代图书馆服务的用户粘度。

2现代图书馆服务智能化发展的可行方向

2.1现代图书馆服务中智能化算法的应用

算法是智能技术系统实现数据分析与数据处理的前提和基础。从当前来看，现代图书馆服务智能化发展中应用的算法类型主要有智能检索、语义转换两种。具体来讲：

第一，智能检索算法。在大数据的时代背景下，现代图书馆在未来发展中必然呈现出持续增大的信息承载趋势，进而使得传统的线性检索方式逐渐落后于图书馆服务实际的数据处理需求，无法保有稳定、高水平的运行效率。基于此，深层化、网络化的算法体系，已经成为了现代图书馆检索方式智能化发展的主要方向。将理想化、科学化的智能检索算法应用到图书馆数字系统当中，可根据不同用户的操作特点，建立起个性化的倾向性分析模型，进而快速、准确地提供出符合用户兴趣需求的图书资源服务。从当前来看，智能检索门户“Mylibrary”和智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎“SemanticScholar”两种技术皆有良好的算法功能与应用前景。在实际的应用过程中，它们可围绕用户当前检索的图书资源结果进行动态分析，进而快速筛选出关键性的文本词条、文章背景等元素，進而提供出内容可靠、涉及全面的图书资源检索服务。

第二，语义转换算法。简单来讲，所谓“语义转换”，就是把现代图书馆数据库中各式各样的数据信息，转化为标准化的计算机语言。实现这一算法功能的应用发展，有助于现代图书馆馆藏资源具备更高水平的系统适应性与处理高效性，进而提高现代图书馆服务的整体水平，赋予用户以更加标准高质的应用体验。现阶段，部分西方国家已开发研究出了成熟的语义转换系统，如加州大学的“SemanticDL”。但反观我国相关领域，语义转换算法的研究仍处在建模阶段，且在人才、资源的投入上存在迫切需求。由此可见，在我国现代图书馆的智能化发展当中，智能语义转换算法的自主开发与实践应用仍然任重而道远[2]。

2.2现代图书馆服务中多元化特点的实现

现阶段，我国传统图书馆服务模式在用户管理、资源管理、信息处理等多个方面表现出了落后性，已无法完全适应当前快速变化的社会潮流。因此，现代图书馆服务在智能化发展的过程中，必须要从服务功能、管理功能的互动化、个性化变革入手，致力于实现出新的优势特点。具体来讲：

第一，在智能化发展中实现互动性特点。人机交互是智能技术的发展主题，也是现代图书馆发展的重要方向。首先，互动性特点体现在智能系统与图书馆工作人员之间的交互上。在智能化技术的应用过程中，图书馆工作人员的业务量级将得到显著减少，工作效率也将得到有效提升。在智能化技术的支持之下，用户数量、热点词条检索量等数据信息将得到动态管理与整合分析，并在系统后台中自动生成相应的变化曲线和权重表格。这样一来，图书馆工作人员便可直观、准确地掌握各数据信息的现行状态与波动规律，进而把握图书馆整体的服务水平，并实施出针对性的服务调整办法;其次，互动性特点体现在智能系统与读者用户之间的交互上。在智能化发展的过程中，现代图书馆系统必须要同时具备不同交互方式、不同交互载体的满足能力。一方面，应保证响应指纹识别、面部识别、账号输入等多种用