赛迪译丛：2024年人工智能指数报告.docx

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2024年9月9日第30期总第656期2024年人工智能指数报告

【译者按】2024年4月，斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》。该报告在全球范围内具有极高的影响力，是美国、英国和欧盟等经济体政策制定者的重要参考资料。斯坦福大学已连续7年发布人工智能指数报告，今年发布的报告是迄今为止最全面的版本，梳理总结了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、舆论等方面的进展情况，分析了人工智能技术进步、公众对人工智能技术的看法以及人工智能发展的地缘政治动态等重要趋势。赛迪智库知识产权所和政策法规所对该报告进行了编译，期望对我国相关决策部门提供参考和借鉴。

【关键词】人工智能模型专利政策监管

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一、研究与开发

（一）出版物

1.从2010年到2022年，全球人工智能出版物总数1增加两倍，机器学习领域出版物自2015年以来增长近七倍

从2010年到2022年，人工智能出版物总数增加近两倍，从2010年约88000篇增加到2022年240000多篇。过去十年，机器学习领域出版物增长最为迅猛（见图1），自2015年以来增长近七倍。继机器学习之后，2022年人工智能领域发表出版物最多的是计算机视觉（21309篇）、模式识别（19841篇）和流程管理（12052篇）。

图1：2010-2022年按研究领域分列的人工智能出版物数量（不含其他人工智能）

人工智能出版物数量（单位：千篇）

人工智能出版物数量（单位：千篇）

72.23，机器学习

21.31，计算机视觉19.84，模式识别

12.05，流程管理

10.39，计算机网络9.17，控制理论

8.31，算法

7.18，语言学

6.83，数学优化

资料来源：安全与新兴技术中心，2023年|图表：2024年人工智能指数报告

1今年的出版物数据来自CSET。自上一次人工智能指数（2023年）收录CSET的数据以来，CSET用于人工智能出版物分类的方法和数据来源都发生了变化。因此，今年报告的数字与去年报告的数字略有不同。此外，由于人工智能相关出版数据的更新有很大的滞后性，因此只提供到2022年的全部数据。建议读者谨慎对待出版数据。

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2.学术界是过去十年间全球所有地区人工智能研究主要来源

2022年，大部分人工智能出版物（81.1%）出自学术界，而学术界也是过去十年间全球所有地区人工智能研究主要来源（见

人工智能出版物（占总数百分比）图

人工智能出版物（占总数百分比）

2）。

图2：2010-2022年按部门分列的人工智能出版物（占总数百分比）

81.07%，教育

7.89%，工业6.97%，政府

2.62%，非营利组织1.46%，其他

资料来源：安全与新兴技术中心，2023年|图表：2024年人工智能指数报告

（二）专利

1.近十年，人工智能专利数量显著增加，且全球已授权的人工智能专利大部分来自中国和美国

过去十年，人工智能专利数量显著增加。如2010年至2014年间，人工智能专利授权总量增长了56.1%；仅从2021年到2022年，人工智能专利数量就增长了62.7%。截至2022年，全球大部分已授权的人工智能专利（75.2%）来自东亚和太平洋地区（见图3），其次是北美洲，占21.2%。按地理区域划分，全球已授

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权的人工智能专利大部分来自中国（61.1%）和美国（20.9%）。图3：2010-2022年按地区分列的人工智能专利授权量（占全球总量百分比）

人工智能授权专利数量（占全球总量百分比）

人工智能授权专利数量（占全球总量百分比）

75.20%，东亚和太平洋地区

21.21%，北美洲

2.33%，欧洲和中亚

0.68%，世界其他地区0.23%，南亚

0.21%，拉丁美洲及加勒比地区

0.12%，撒哈拉以南非洲0.03%，中东和北非

资料来源：安全与新兴技术中心，2023年|图表：2024年人工智能指数报告

（三）前沿人工智能研究

1.自2014年起，产业界开始引领机器学习模型发展

2023年，产业界推出了51个著名机器学习模型，而学术界只有15个。值得注意的是，2023年有21个著名模型是由产业界/学术界合作产生的，创下新高。创建尖端的人工智能模型需要大量的数据、计算能力和财政资源，