市场调查与预测-2.pptVIP

市場調查與預測1.社會科學研究方法簡介2.研究問題與研究假設3.抽樣設計4.測量5.問卷設計6.調查研究法更多免费下载资料尽在：「抽樣」(smapling)是自母群體中選取部份元素/基本單位(elements)為樣本，並且認為從選取的樣本可得知母群體的特徵。1.有那些機率抽樣方法？特性為何？2.有那些非機率抽樣方法？特性為何？3.抽樣時應考慮那些要素？*抽樣設計的重點1.正確性(accuracy):指樣本能否代表母群體特徵之程度。2.指標準誤之估計值，值愈小表示精準性愈高。易言之，標準誤之估計值即是母群體之離散程度。*「好」的樣本抽樣程序1.隨機抽樣:隨機抽樣係採用隨機(randomness)做為樣本選取的控制。易言之，隨機抽樣中每個樣本被抽中的機率均相等且是獨立的2.非隨機抽樣:非隨機抽樣則改以研究的判斷做為樣本選取的控制，它則無法說明每一抽樣單位被抽取的機率。抽樣的種類隨機抽樣1.簡單隨機抽樣可採用摸彩法、或利用亂數表。2.系統(間隔)抽樣:從抽樣名單中，有系統地每間隔若干個抽樣單位，就抽取一個樣本，如此一直等間隔抽樣。例如，從(某年/某地區)出生名單或電話簿中，每間隔20名就抽一位。*隨機抽樣3.分層抽樣:1.取樣前，根據與研究目的有關已有的某種標準，將群體中之個體分為若干類，每類稱之為一層。2.在各層隨機取出若干個體作為樣本。3.層與層間主要變數均數差異最大，層內變異數最小。*集群抽樣1.以團(集)體為單位,而不以個人為單位。2.將群體按某種標準(如班級、地區)分為若干類,稱為團體,對各團體隨機取樣抽取若干小團體。3.對小團體中之各成員,全部加以訪問。*隨機抽樣1.便利抽樣:如街頭訪問、商場訪問。2.判斷抽樣:又稱「立意(purposive)抽樣」,它是依據研究者的主觀認定,去選取最能適合其研究目的之樣本。3.配額抽樣4.滾雪球抽樣:例如追蹤AIDS病人之行為,可先找有得到AIDS病犯者為「初始」樣本,再進一步找尋其性陪侶,如此滾雪球般的抽樣,以找出所有的樣本。*抽樣應注意事項1.抽樣本框架:有人宣稱「政治大學水準高」，那我們就應注意其研究的樣本框架是國內各大學呢？或歐美各大學呢？2.樣本代表性的問題:如果樣本的代表性有問題，則此研究的概化或所謂的外部效度會受到很大的質疑3.樣本大小的問題*單一樣本大小的公式n=(Z2*?2)/e2母群體變異數σ2愈大,則研究者所需樣本數n就愈大。可忍容的誤差e愈小,則研究者所需樣本數n就愈大。欲使研究推論達到的信賴水準愈大(95%?99%),則Z值就愈高,所需樣本數n就愈大。通常我們Z值是取1.96。*市場調查與預測1.社會科學研究方法簡介2.研究問題與研究假設3.抽樣設計4.測量5.問卷設計6.調查研究法測量的定義「測量」是針對某一特定對象、人、或組織,有關某種特徵或行為(消費、所得、人格特質…),賦予其一個值,使其數值能代表(或符合)構念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題。「測量」就是研究者根據一定「規則」將數值(或其它符號)指派給物體或事物(變數)身上之一種程序。*測量的三個程序(1)選擇可觀察的「個體或事物」(即「對象」(2)以數字或符號代表事件的特性,即數值系統(numericalsystem)(3)依據指派「規則」賦予觀察值一個符號或數字,此種「規則」就是操作型定義。*數值系統可分四大類1.名目(nominal)資料:此種變數可做「分類」。沒有大小沒有距離。例如性別2.順序(ordinal)資料:此種變數可比大小及前後，但前後距離不等。只有大小沒有距離。例如54，但5-4≠1。例如，研究者常用Likert五點計分量表所得數據，可能是１～５分，亦可能是-2～+2分，這種資料屬於順序變數。*數值系統可分四大類3.區間(interval)資料:具有前兩者的資料特性，且可以比較差距。前後距離相等，但沒有倍數關係，所以沒有絕對的0(有距離，但沒有絕對的零點)。例如5-4=1,但4≠2×2。比例(ratio)資料:具有前三者的資料特性，且可以做倍數比較。有距離，有絕對的零點。例如，4=2×2。*變數(variable)種類1.自變數:在實驗法中又稱「因」(cause)變數或實驗變數，它是經由實驗者安排或操弄的變數。2.依變數:在實驗法中又稱「果」(effect)變數或反應變數，它是實驗者企圖觀察測量的行為或反應。3.外生(extraneous)變數:指自變數以外，凡是可能影響結果(依變數)之因素。*變數(variab