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普适机器学习
(PervasiveMachineLearning);机器学习
机器学习是人工智能的核心研究领域之一
任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统
经典定义:利用经验改善系统自身的性能
随着该领域的发展，主要做智能数据分析
并已成为智能数据分析技术的源泉之一
典型任务:预测（例如:天气预报）;
数据管理技术;
工业过程控制
计算金融学;例子1：网络安全
入侵检测：
是否是入侵？是何种入侵？;美国的PAL计划
DARPA2003年开始启动PAL（Perceptive
AssistantthatLearns）计划
5年期，首期（1-1.5年）投资2千9百万美元
以机器学习为核心的计划（涉及到AI的其他分支，如
知识表示和推理、自然语言处理等）；包含2个子计划
目标:
“isexpectedtoyieldnewtechnologyofsignificantvaluetothemilitary,business,andacademicsectors”
“developsoftwarethatwillhelpdecision-makersmanagetheircomplexworldsofmultiplesimultaneoustasksand
unexpectedevents”;美国的PAL计划:RADAR子计划
RADAR(ReflectiveAgentswithDistributed
AdaptiveReasoning)，承担单位为CMU，首期7百万美元
目标:“thesystemwillhelpbusymanagerstocopewithtime-consumingtasks”
“RADARmustlearnbyinteractingwithitshumanmasterandbyacceptingexplicitadviceandinstruction”;美国的PAL计划:CALO子计划(1)
CALO(CognitiveAgentthatLearnsandObserves)，
承担单位为SRI，首期2千2百万美元
除SRI外，这个子计划的参加单位有20家:
Boeing,CMU,DejimaInc.,FetchTechInc.,GATech,MIT,OregonHSU,Stanford,SUNY-StonyBrook,UCBerkeley,UMass,
UMich,UPenn,Rochester,USC,UTAustin,UW,Yale,…
CALO无疑是PAL中更核心的部分;美国的PAL计划:CALO子计划(2)
目标:“thenameCALOwasinspiredbytheLatinword
‘calonis’,whichmeans‘soldier’sassistant’”
“theCALOsoftware,whichwilllearn
byworkingwithandbeingadvisedby
itsusers,willhandleabroadrangeof
interrelateddecision-makingtasks…It
willhavethecapabilitytoengagein
andcarryoutroutinetasks,andto
assistwhentheunexpectedhappens”
从CALO的目标来看，DARPA已经开始把机器学习技术的重要性放到了国家安全的角度??考虑;美国的PAL计划:CALO子计划(3)
;历史回顾(1)
下述事件（大致）标志着机器学习正式成为一个学科
?1983年，R.S.Michalski等人撰写《机器学习:通往人工智能的途径》一书
?1986年，MachineLearning杂志创刊
与人工智能乃至计算机科学中很多其他分支学科相比，机器学习还非常年轻、很不成熟
以TomMitchell的经典教科书（McGraw
Hill出版社，1997）为例，很难看到基础学科（例如数学、物理学）教科书中那种贯穿始终的体系，也许会让人感到这不过是不同方法和技术的堆砌;似乎的趋势—“普适机器学习”
从主要范式的发展可以看出，ML
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