2024上半年中国数字化灵活用工劳动者分析报告-34正式版.ppt

中国数字化灵活用工劳动者分析报告2024上半年

CONTENS目录前言0405报告说明一、灵工画像分析1、灵工画像特征总结0607082、性别、年龄、学历分析3、灵工身份、区域分析4、出勤次数分析0910115、工时分析6、月均收入、各区域月均收入分析二、灵工权益保障分析1、灵工权益保障总结1213142、日均工时、日均休息时长分析3、每小时收入、福利补贴分析4、培训情况、保障情况分析5、用户偏好调研分析1516

三、各灵工群体分析1、各灵工群体数据概览172、女性灵工画像分析年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析181920213、学生灵工画像分析年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析222324254、共享灵工画像分析年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分析月收入、偏好分析262728295、高留存灵工画像分析年龄、学历、身份、区域分析出勤次数、工时分收入、偏好分析

前言近年来，通过平台信息技术，大量企业将复杂工作拆分成简单独立的任务或班次，通过数字化的方式进行排班派单，劳动者在手机上即可进行抢班和打卡出勤，实现了数字化的灵活用工。这种全新的就业形态，帮助企业解决业务高峰用工问题，在快速发展的同时提高企业效率、降低用工成本。同时，更是发展出了大量新岗位，增加了弱势群体的就业机会，加速社会各阶层劳动力的流动。在经济下行压力下，为失业者提供过渡就业机会，也为大量有本职工作的劳动者提供额外收入。数字化灵活用工，已经成为多措并举稳就业促增收的重要手段。灵工管家作为数字化灵活用工的先驱者，多年来坚定不移的推进数字化进程，沉淀了大量用工数据。了解这些数据，对于企业的使用、各类政策的制定、灵活就业行业的发展，具有重要的意义。在这个背景下，我们根据2024上半年在灵工管家数字化灵工平台真实的出勤数据以及问卷分析，产出此报告。04

报告说明数据来源样本量78,7546,213出勤人员问卷数据样本采集规则：2024年1月1日-2024年6月30日，在灵工管家平台经过实名认证，有至少一次完整考勤记录的灵活用工劳动者。涉及行业：中西餐、零售、茶饮、咖啡、酒店、文娱区域划分说明根据百度词条「中国城市新分级名单」由新一线城市研究所评选出来的城市分级结果，共分为五个区域，分别为：一线、新一线、二线、三线、其他。数据安全说明企业之间数据隔离，确保各企业无法访问其他企业数据系统内部传递的数据已全部经过脱敏和加密处理，确保数据安全性。制作团队：灵工管家·用户体验中心总负责人：金琦琦联系邮箱：jinqiqi@05

PART1灵工画像分析通过对近8万群体进行多维度分析，与其他新就业形态群体的公开数据对比后，表现为：女性比例更高更年轻62.5%为女性77.1%小于30岁学历更高66.2%在大专及以上43.7%为大学生学生比例高大城市占比高出勤及薪资数据，具体表现为：60.5%在一线及新一线城市每周平均出勤每月平均出勤每月平均工资3.42次9.21次1046.39元23.05小时62.65小时06

灵工画像分析从总体来看，62.5%灵工为女性用户，30岁以下的年轻人占比高达77.1%。受教育程度较高，66.2%学历是大专及以上。据《我国新就业形态、规范与对策研究》所统计，大专以上学历占比：外卖骑手为22.1%，网约车司机为47.8%，家政服务员为37.3%，网络主播为44%。性别占比男37.5%女62.5%样本量：78754*年龄占比学历占比2020-2420.3%初中及以下6.8%44.3%25-2912.5%30-346.8%35-395.3%40-443.5%45-492.8%50-542.7%≥551.9%高中14.8%中专/技校12.3%大专36.1%本科及以上30.1%样本量：78754有学历信息的样本量：34193**07

灵工画像分析灵工的工作状态中，社会工占比50%以上，学生工占比也高达43.7%。新一线城市和一线城市的占比达到60.5%，这说明对于灵活用工模式，较发达的区域接受度相对较高。身份占比退休工2%学生工43.7%社会工54.8%有身份信息的样本量：42562*区域占比33.9%26.6%19.3%12.3%7.9%一线新一线二线三线其他样本量：78754*08

灵工画像分析2024年上半年，灵工周平均出勤次数为3.42次，月平均出勤次数为9.21次。若以周出勤频率去对比中国全职员工，约26.3%的灵工在一周内出勤超5次，达到或超出全职员工的工作频次。22-33-44-55-66-75.9%24.9%22.5%20.5%16.6%周均出勤次数3.