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大数据发展呈“阶梯式”格局

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文｜本刊记者陈桂龙文｜本刊记者陈桂龙

工业和信息化部电信研究院5月12日在北京举行了《大数据白皮书（2014）》发布会。《大数据白皮书（2014）》提出了我国推动大数据发展、开放政府和公共数据资源、保护数据安全与个人隐私等方面的策略。

当前，全球大数据产业日趋活跃，技术演进和应用创新加速发展，各国政府也逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务，乃至保障国家安全方面的重大意义，纷纷积极出手推动。在全球大数据蓬勃发展的大背景下，我国也面临难得的发展机遇。如何抓住机遇，将我国拥有的数据资源转化为经济发展动力，是摆在政府和产业界面前的紧迫课题。

我国大数据应用处于发展初期

大数据的价值体现在大数据的应用上，人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为我们的生产生活带来有益的改变。对“大数据应用”，不同行业和不同应用者理解不同。《大数据白皮书（2014）》将大数据应用界定为：“利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘，并将由此产生的信息和知识应用于实际的生产、管理、经营和研究中”。

整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。

1、互联网行业是大数据应用的领跑者

互联网是大数据应用的发源地，大型互联网企业是当前大数据应用的领跑者。有哪些信誉好的足球投注网站引擎作为最早的互联网大数据应用，其不断的发展推动谷歌在2000年左右提出了MapReduce/BigTable等技术，从此开启了大数据技术的新篇章。经过十多年的发展，互联网上形成了多种相对成熟的大数据应用模式，按照用途分为以下三类：

第一，商业大数据应用，即主要以盈利为目的的大数据应用。目前常见的应用有：一是基于用户个人信息、行为、位置、微博等数据而进行的个性化推荐、交叉推荐、品牌监测等营销类大数据应用。由于其商业模式清晰可见，市场需求广泛旺盛，因此这是目前互联网上最热门最普遍的应用，被互联网广告、电子商务、微博、视频、相亲等公司普遍采用。二是基于用户、商铺的交易数据而进行的经营分析报告、反欺诈、反虚假交易、促销和团购选品、产业集聚判断等交易辅助类大数据应用，这些应用目前已经逐渐成为电子商务企业的必备工具。三是利用网站动态数据对网络状态进行实时监控预警、网站分析优化和网络信息安全保护的网络安全大数据应用。

第二，公共服务类大数据应用，即不以盈利为目的、侧重于为社会公众提供服务的大数据应用。典型案例如谷歌开发的流感、登革热等流行病预测应用能够比官方机构提前一周发现疫情爆发状况。国内也有有哪些信誉好的足球投注网站引擎公司提供诸如春运客流分析、失踪儿童搜寻的公益大数据服务。

第三，技术研发类大数据应用，即利用大数据技术促进前沿技术研发、持续改进产品性能的应用。互联网应用在新版本的研发中，常常进行A/B测试就是大数据在产品开发中的典型应用。A/B测试中，服务商同时收集新老版本下的用户行为数据（如点击行为、访问时长、鼠标停留等），并进行分析比对，用以指导产品后续的改进方向。另外，利用各种语言版本的网页数据不断提高翻译质量的机器翻译、利用更多话音指令不断提升质量的话音识别技术，以及无人汽车等前沿技术的研发也广泛应用了大数据技术。

2、大数据应用加速向传统领域拓展

大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域在积极地探索和布局大数据应用，主要呈现两种发展方向：

一是积极整合行业和机构内部的各种数据源，通过对整合后的数据进行挖掘分析，从而发展大数据应用。例如，一些新兴的大型百货商场利用大数据平台整合POS（pointofsale）机、企业CRM（CustomerRelationshipManagement）系统、免费无线网络、客流监控设备等数据，对用户进行聚类分析，支撑包括商品位置摆放、打折信息投放、移动端营销、客户习惯查询、客户群路径分析等应用，提高商场营销效率和营业额。基于大数据的智慧城市决策系统也是大数据应用的重要领域，可整合来自经济、统计、民政、教育、卫生、人力等政府部门内部数据和来自物联网、移动互联网等网络数据，设计经济社会运行分析模型，支撑智慧人口、智慧医疗、智慧教育、智能物流、智能环保等相关决策应用。

二是积极借助外部数据，主要是互联网数据，来实现相关应用。例如，金融机构通过收集互联网用户的微博数据、社交数据、历史交易数据来评估用户的信用等级；证券分析机构通过整合新闻、股