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中国机器视觉设备行业市场规模
相关企业数量在快速增加
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提示:机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测
?????机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X?射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,?终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。
??????参考
发布《2018年中国机器视觉市场分析报告-行业深度分析与投资前景预测》
机器视觉设备结构
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资料来源:公开资料整理
??????(一)机器视觉设备的主要应用领域
??????机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。?
??????目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。?
电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球?大电子信息产品制造基地。?
规模以上电子信息制造业主营业务收入(单位:万亿元)
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资料来源:公开资料整理
??????伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。?
机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是大的下游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造?2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。?
??????(二)机器视觉领域市场概况及规模?
??????①国际市场?
??????从全球范围来看,机器视觉起源于?20?世纪?50?年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20?世纪?60?年代首次提出机器视觉的概念;20?世纪?70?年代首次提出完整的视觉理论;80?年代至90?年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;?21?世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于?LED?光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。根据统计数据,2016?年全球机器视觉系统及部件市场规模为?45.7?亿美元。?
2011-2016年全球机器视觉系统及部件市场规模(单位:亿美元)
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资料来源:公开资料整理
??????②国内市场?
??????相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域起步较晚,起步于?20?世纪?80?年代的技术引进。国内机器视觉产品?早应用于半导体和电子行业,直到上世纪?90?年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。根据统计数据,2016?年中国机器视觉领域市场规模为?30.3?亿元。?
2011-2016年中国机器视觉行业市场规模(单位亿元)
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资料来源:公开资料整理
??????目前,我国已成为机器视觉发展活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。?
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