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图像生成：Stable Diffusion模型部署从训练到生产环境.pdf

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    图像生成：StableDiffusion模型部署从训练到生产环境

    1模型训练基础

    1.1StableDiffusion模型概述

    StableDiffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，它利用扩散过程来

    生成图像。扩散模型是一种概率模型，其核心思想是将复杂数据分布逐步添加

    噪声，然后学习如何从噪声中恢复数据。StableDiffusion模型特别之处在于它

    能够生成高质量、多样化的图像，同时保持训练的稳定性和效率。

    1.1.1模型架构

    StableDiffusion模型通常基于U-Net架构，这是一种在图像到图像任务中广

    泛

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