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图像生成:StyleGAN:深度学习与生成模型基础
1深度学习基础
1.1神经网络概述
深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑的神经网络结构,通过构建
多层的神经网络模型来学习数据的复杂表示。神经网络由输入层、隐藏层和输
出层组成,每一层包含多个神经元。神经元通过加权和的方式接收前一层的输
入,然后通过激活函数产生输出,传递给下一层。
1.1.1激活函数
激活函数是神经网络中的关键组件,它引入了非线性,使得神经网络能够
学习和表示复杂的函数。常见的激活函数包括ReLU、Sigmoid和Tanh。
示例:ReLU激活函数
importnumpy
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