人工智能背景下会计学专业人才培养模式的创新与改革.docx

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人工智能背景下会计学专业人才培养模式的创新与改革

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摘要：2016年3月，德勤国际会计师事务所宣布与KiraSystem公司合作，将人工智能引入会计、税务、审计等工作。人工智能这一新技术，将给会计领域带来一场翻天覆地的变化。如何面对人工智能浪潮对会计领域带来的颠覆?会计人员将何去何从？本文通过调查问卷的形式，探讨未来会计人才需求变革，并基于这一角度，对会计人才培养模式的改革与创新，实现会计人才供给侧改革进行了研究，本研究对如何为社会培养大批能运用人工智能技术、具有较强数据分析运用能力的高级复合型会计人才，以及顺应、推动并实现会计领域的变革有着十分重要的理论和实践意义。

关键词：人工智能；会计；人才培养模式；创新；改革

一、人工智能背景下会计培养相关理论与背景

1.人工智能会计的内涵

人工智能会计即机器智能会计，是研究实现人工构造的模仿人类意识与思维的计算机系统，用以帮助人类解决和完成之前由人类完成的会计工作。

2.人工智能会计培养现状

会计信息化教育始于20世纪80年代，目前已经普及。通过调查，各大高校课程设置大都合理并且有层次，把中级财务会计、成本会计、财务管理设置为会计专业核心课程，大都把经济学、管理学、基础会计设置为会计专业基础课程。并且，各大高校十分注重培养会计学生的信息化技术和会计基础实践能力，开设了程序设计VFP、管理信息系统、会计流程试验等课程。此外，学校鼓励学生报考雅思、ACCA等会计专业证书以及雅思等英语证书，部分学校还配套相关奖励政策。

但是，在人工智能浪潮下，高校会计人才培养还存在着理论学习与实践操作脱钩、教学内容过时、缺少人工智能相关课程等一系列问题。

3.人工智能会计培养的不足

（1）理论学习与实践操作脱钩。虽然学校开设了一些实践教学，但是从目前企业招聘调查结果不难看出，会计专业学生的实务操作能力并没有很好地满足企业差异性要求。会计实践教学存在着课程时间安排不合理、教学过程中缺乏反馈、教师态度松懈、学生师资配备比例较低等一系列问题，导致会计学生空有书本理论知识，缺乏会计实务处理能力。

（2）教学内容过时，缺少人工智能相关课程。目前，高校教学课程体系比较单一，缺乏创新，不能够与时俱进。据调查，几乎没有高校为会计专业开设人工智能的相关课程。此外，部分电算化课程存在着学软件过时，部分课程存在教学内容与教学数据过时的问题。这表明高校目前实践教学不够到位，没能意识到人工智能的重要性，并及时采取相应措施。

（3）人才培养方向与企业实际需求存在偏差。从表1可以看出，企业和学校对以上素质要求都比较看重，各项素质要求平均值都在3.8分以上（3分为一般，4分为比较重要）。企业更重视会计人员的敬业态度，财务数据分析与管理决策能力，平均分分别排名第一位和第二位。而学校对此的重视程度远低于企业，平均分排名第三位和第四位，显著性水平0.02和0.003，存在显著性差异。相比于企业，学校更重视财务知识，偏理论化的知识素质培养，专业的财务会计知识与宽广的知识结构排名第一，均值4.10。在英语水平与国际化会计培养上，学校与企业对此的重视程度略有不足，评分略低于4分的比较重要水平。

从表2可以看出，企业和学校都将基础会计排为最重要的基础课程，均值4.36。在微观经济学和程序设计等课程的重要性排序上显著性水平都高于0.05，学校和企业不存在显著性差异。在管理学原理和货币银行学的重要性排序中，显著性水平均低于5%，存在显著性差异。企业相对于学校对以上两门学科的重视程度更高。此外，值得注意的是，所选学科企业版的评分均超过学校版，表明企业比学校更重视基础课程及广泛的基础的知识框架培养。

从表3可以看出，企业和学校都把中级财务会计排在第一位，均分在4.4以上。在企业业绩评价、纳税申报与筹划、国际会计（英语）的重要性排序上，显著性水平都大于10%，不存在显著差异。相对于学校，企业对税法、中级财务会计之类微观的、具体的、比较实务的学科比较重视。但学校还看重企业业绩评价之类管理会计的学习内容，注重学生的系统性、有层次的素质教育。系统性的会计职业素质培养，会帮助学生更好地面对人工智能带来的冲击。

从表4可以看出，学校与企业都最重视实习，均值分别为4.37和4.47。但企业实习的显著性水平低于0.05，存在显著性差异。说明学校学生对在企业实习的重视程度还是有所不足，缺乏一定的实务操作能力。在企业经营沙盘模拟课程上，企业均分不到4分（3分到4分为一般），学校均分有4.07，为比较重要的课程。相比之下，企业更加重视员工的实务操作技能，强调企业实习。而学校可能还重视学生创业经营、科研能力的全方位发展。

二、人工智能背景下对会计教育的创新要求

在未来人工智能背景下，首