共享善治AI 智绘未来金融 -大模型在金融领域的价值、治理和生态进阶之路 2024.docx

引言

随着生成式AI技术的崛起,人工智能正以前所未有的力度和速度,推进技术创新,重塑产业未来。金融业一直以来都是技术应用的先行者,过去,移动互联网、云计算、大数据等技术,推动了金融业从信息化走向数字化,当下,人工智能技术的蓬勃发展将在金融行业引领新一轮变革。置身于AI技术浪潮中,每个参与者需要重新审视公司战略、业务形态、技术路径和治理机制,推动人工智能技术深度融入业务、重构业务,驶向智能化的星辰大海。

同时,伴随着生成式AI技术在金融行业的探索应用,我们也面临着诸多挑战,包括如何更好的释放A在金融场景的价值,如何确保技术可靠可控,而不是放大风险,以及如何缓解技术应用的资源约束等,需要我们深入探讨和解决。在此背景下,我们与合作伙伴一起提出大模型在金融领域的应用和发展框架,发布《共享善治Al,智绘未来金融》白皮书,展望AI与金融场景融合的发展趋势,探讨负责任A实现层次和技术生态演化路径。我们希望通过这份白皮书,与业界同仁共同探索生成式AI技术在金融领域应用的进阶之路,共绘智能化金融的未来蓝图。

未来已来,将至已至。蚂蚁集团秉持科技驱动和普惠初心,愿与各方携手,以AI新质生产力为笔,以金融五篇大文章为卷,共同书写金融行业数智化新篇章,为社会创造更大的价值。

李振华蚂蚁集团研究院院长

金融行业天然具备数据和信息密集型的特点,在数字化成熟度方面处于领先地位。此外,金融行业的数字化投入持续稳步增长,汇集了大量具备数字化技能的人才。这些优势使得金融行业在AI技术的应用和创新方面具备独特的条件,能够在推动技术革新和提升行业效率方面起到示范作用。

尽管大模型在金融业务领域展现了巨大的潜力,但其在金融行业的全面应用仍面临诸多挑战。目前通用大模型与行业相结合整体仍处于初级阶段,此外金融行业因其严监管和强合规要求,使得大模型的落地应用需要更加谨慎,周期会更长。总体来看大模型的行业生态系统尚未完全成熟,其在行业内的广泛应用需要克服技术、行业演变、监管和科技伦理等多方面的挑战。因此,如何实现大模型在金融业务场景的价值最大化,并推动金融行业的数智化升级,仍将是未来的重要课题。

本白皮书是DC中国首次联合合作伙伴针对大模型在金融领域的应用发布的白皮书。内容详细阐述了金融行业在大模型应用中的现状和挑战,并提出了推动大模型技术在金融领域广泛应用的路径和策略。通过对AI价值实现、负责任Al、大模型生态演化的深入分析,旨在为金融机构提供理论和实践的双重支持,助力金融机构顺利迈入未来金融的大模型时代,推荐每一位关注金融行业未来发展的读者深入阅读本白皮书。

武连峰IDC中国副总裁兼首席分析师

随着大模型的迅猛发展,金融行业正处于深刻变革的关键节点。大模型不仅是技术创新的产物,更是新质生产力的代表,通过其卓越的数据处理和分析能力,极大地提升了金融分析的深度和精度。大模型技术的引入和应用,正在对传统的金融业务模式产生深远而持久的影响,正在成为推动整个行业向更高效、更智能的方向发展的重要力量。

白皮书系统地提出了大模型在金融领域的应用和发展框架,探讨了大模型在金融领域的应用价值及其衡量方法;厘清了负责任AI的框架,为金融机构的大模型应用划出清晰的安全底线,并推动科技伦理共识;最后聚焦行业的生态演进,既深刻分析了金融行业生态现状,又科学严谨的提出了未来行业平台化生态的趋势判断。

这一应用与发展框架的提出,为翘首以盼大模型带来变革的金融行业注入了新的科学理念,也为大模型在金融领域的应用提供了全面且实用的参考。通过本白皮书,希望能鼓励金融学界、金融机构、科技企业共同探索新技术所带来的广阔前景,推动技术与行业应用的深度融合,助力中国金融行业更高效地顺应新质生产力发展的潮流,朝着更加智能化、普惠化的新时代迈进。

刘莉亚上海财经大学党委常委、副校长

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