第6章 第51课时 数据的收集2023-2024学年七年级上册数学课时分层作业教学设计(北师大版).docxVIP

第6章 第51课时 数据的收集2023-2024学年七年级上册数学课时分层作业教学设计(北师大版).docx

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第6章第51课时数据的收集2023-2024学年七年级上册数学课时分层作业教学设计(北师大版)

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教材分析

《第6章第51课时数据的收集》为2023-2024学年七年级上册数学课程,选自北师大版教材。本课时内容紧密联系实际,以培养学生的数据收集和处理能力为目标。通过对本章学习,学生将掌握如何设计调查问卷、进行数据收集以及整理数据的基本方法。此外,本课时强调在实际情境中运用数学知识,提高学生运用数学思维解决问题的能力,与教材知识体系紧密结合,为后续学习数据分析打下坚实基础。

核心素养目标

教学难点与重点

1.教学重点

-数据收集的意义与基本方法,包括问卷调查、观察、实验等。

-数据整理的初步技巧,如制作表格、图表等。

-数据收集过程中的注意事项,如避免主观偏见、确保数据的准确性等。

例如,通过实际调查学校午餐情况,学生能掌握设计问卷、记录数据的方法,并学会如何将数据整理为易于分析的格式。

2.教学难点

-设计科学合理的调查问卷,确保所收集数据的代表性和有效性。

-数据收集过程中的随机性与偶然性,如何减少误差。

-从实际数据中提取有用信息,为后续分析奠定基础。

例如,学生可能难以理解如何确保调查样本的随机性和广泛性,需要教师通过案例分析和实际操作来指导,帮助学生掌握这一难点。

教学资源

-软件资源:多媒体教学软件、数据处理软件(如Excel)

-硬件资源:计算机、投影仪、打印机、调查问卷

-课程平台:学校教学管理系统、课堂互动平台

-信息化资源:电子教材、教学视频、PPT课件

-教学手段:小组合作、情境教学、案例分析、实地调查

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对数据收集的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道数据收集是什么吗?它在我们的生活中有什么作用?”

展示一些关于数据收集的图片,如统计图表、问卷调查等,让学生初步感受数据收集的魅力。

简短介绍数据收集的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据收集基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据收集的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解数据收集的定义,包括其主要方法(问卷调查、观察、实验等)。

详细介绍数据收集的步骤和注意事项,使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例,让学生更好地理解数据收集在实际应用中的作用。

3.数据收集案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解数据收集的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的数据收集案例进行分析,如学校午餐调查、环保意识调查等。

详细介绍每个案例的背景、方法、结果和意义,让学生全面了解数据收集的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活和学习的影响,以及如何应用数据收集解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论数据收集的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与数据收集相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据收集的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调数据收集的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括数据收集的基本概念、方法、案例分析等。

强调数据收集在现实生活和学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用数据收集。

布置课后作业:让学生撰写一篇关于数据收集的短文或报告,以巩固学习效果。

知识点梳理

1.数据收集的定义与意义

-数据收集是指通过一定的方式获取所需信息的过程。

-数据收集的意义在于为决策提供依据,帮助人们了解现状、发现问题和改进工作。

2.数据收集的方法

-问卷调查:设计有针对性的问题,收集被调查者的观点和信息。

-观察:直接观察对象的行为、现象等,记录相关数据。

-实验:在控制条件下,对研究对象进行操作,收集数据。

-访谈:与被调查者进行面对面交流,获取信息。

3.数据收集的步骤

-确定收集数据的目的和需求。

-设计调查问卷、观察表等数据收集工具。

-选择合适的收集方法,进行数据收集。

-整理和清洗收集到的数据,确保数据质量。

4.数据收集的注意事项

-避免主观偏见,确保数据的客观性。

-确保调查样本具有代表性和广泛性。

-注意

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