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基于PVAR模型大数据的省域星级饭店商圈空间集聚与效率的关系测度
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熊慈王兆峰
摘要：区域星级饭店业集聚与效率的关系测度是当前研究的重要问题，基于2000—2017年中国30个省域的面板大数据，采用区位熵指数和DEA-Malmquist模型分别测度了中国省域星级饭店商圈的集聚程度和效率水平，利用PVAR模型检验了商圈星级饭店集聚与星级饭店效率之间的关系。结果表明：①中国星级饭店集聚趋势明显，省际差异较大；②中国星级饭店效率呈波动递增趋势，年均增长率为0.615%，在商圈空间上呈现点状分布格局；③中国星级饭店集聚与星级饭店效率存在依赖自身发展的惯性现象，星级饭店集聚的发展惯性大于星级饭店效率；两者相互冲击对彼此都产生正向的影响，存在双向作用关系，长期来看两者的响应程度有所下降并趋近于较低水平
关键词：空间集聚；星级饭店效率；PVAR模型；测度
中图分类号：F719.3文献标識码：A文章编号：1674-9448（2020）02-0034-08
MeasurementoftheRelationshipBetweenSpatialAgglomerationandEfficiencyofChinasProvincialStar-ratedHotelsTradeArea--AnAnalysisBasedonPVARBigDataModel
XIONGCiWANGZhao-feng
（CollegeofTourism，HunanNomalUniversity，Changsha410081，China）
Abstract：Themeasurementoftherelationshipbetweenagglomerationandefficiencyofregionalstarratedhotelshasbeenanimportantproblemnowadays.Basedonthepanelbigdataof30provincesinChinafrom2000to2017，thispaperutilizesthelocationentropyindexandDEA-MalmquistmodeltomeasuretheagglomerationleveltogetherwithefficiencyofChinasstar-ratedhotels.Atthesametime，itestablishesaPVARmodeltoinvestigatetherelationshipofwhich.Itcomesoutthat：①ThetrendofstarhotelsinChinaisobvious，andtherearegreatdifferencesbetweenprovinces，theagglomerationdegreeofstarhotelsshowsanunbalancedfeatureinspace；②TheefficiencyofstarhotelsinChinashowsanincreasingtrendwithanaverageannualgrowthrateof0.615%，fromtheperspectiveofprovincialscale，theefficiencyofstarhotelspresentsapointdistributionpatterninspace；③Starhotelagglomerationandefficiencyhavethephenomenonofdevelopmentbytheirowninertiascalethedevelopmentinertofstarhotelagglomerationismorethanefficiency.Bothofthemimpacteachotherpositively，thereisatwo-wayrelationship，inthelongrun，thedegreeofresponseofthetwodecreasedandtendedtobelower..
Keywords：spatialagglomeration，efficiency，PVARmodel，
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