《2024年 基于计算机视觉的Transformer研究进展》范文.docx

《基于计算机视觉的Transformer研究进展》篇一

一、引言

随着深度学习和人工智能的快速发展，计算机视觉技术已成为众多领域的重要支撑。近年来，Transformer模型在自然语言处理领域取得了显著的成功，其自注意力机制和并行计算能力为处理序列数据提供了强大的能力。因此，将Transformer模型引入计算机视觉领域，成为了当前研究的热点。本文将就基于计算机视觉的Transformer研究进展进行详细介绍。

二、Transformer模型概述

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，其核心思想是利用自注意力机制对输入序列进行建模，从而实现对序列数据的深度理解。Tra