大数据技术下的物流业智慧营销研究.docx

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大数据技术下的物流业智慧营销研究

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郝位军

摘要：随着现代社会电子技术的迅猛发展，传统物流行业已经在各方面举步维艰，加之行业竞争日益激烈，客户个性化需求的增加，传统物流行业仅仅依靠从前的作业形式已经很难生存。从客观角度分析，物流行业如何在智能科技发展迅速的今天，运用大数据技术调整运营方式，建立新的营销体系，贯彻物流业的智慧营销模式已经成为迫切需要解决的问题。文章对大数据技术下的物流业智慧营销研究展开讨论，并提出合理化建议

关键词：大数据；技术；物流业；智慧营销

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2018）24-0265-02

工业4.0的到来，宣告了传统物流行时代的结束，物流行业迎来了一个崭新的开始。物流行业在大数据技术下展开智慧营销模式已经成[本文来自于wWw.zZ-news.Com]为不可逆转的新局面。相较于传统物流行业而言，企业通过大数据技术，运用智慧营销手段可以更好地应对外部环境的变化，能够有效地预测市场走势，精准定位，抢占先机。大数据技术下智慧营销的应用还能够逐步优化企业自身的服务质量，提升客户体验，从而更好地推进新时代物流行业营销模式的改变。

1大数据下物流业发展现状

国内的经济局势正在不断地朝着新的方向转变，为了在今后的工作中创造出更高的价值，必须对一些重点行业投入新的手段和方法，这样才能对工作的可靠性、可行性做出大幅度的提升。大数据的影响下，物流行业发展现状主要是集中在以下几个方面：第一，大数据的出现和理念拓展，为物流业的建设、运营等，都提供了较多的支持和肯定。例如，物流规划过程中，能够通过数据分析的方法来完成，不仅在可靠性方面较高，同时并没有展现出严重的不足，各项工作的实施，能够按照市场需求来完善。第二，大数据影响下的物流业，在营销方面不断的趋向于智慧理念，同时在很大程度上减少了传统工作的不足，各方面工作地发展能够在国家的规定范围内执行，未表现出违规现象，很多工作的综合布置，都可以取得良好的成绩。

2大数据技术引领物流业智慧营销的运行过程

2.1数据搜集

从客观的角度来分析，物流业智慧营销的开展，对于大数据技术的依赖性是比较高的，想要在今后工作的实施上创造出更高的价值，并不是一件容易的事情，同时在很多方面都要从长远的角度来出发，这样才能对不同工作内容进行妥善的安排和解决，避免造成严重的隐患现象。数据搜集是比较基础的工作步骤。例如，现阶段的数据搜集工作，基本上告别了传统的方法和手段，能够选用网络调研的模式来完成，对于庞大的网络用户群体而言，数据搜集的信息和渠道也更加多元化，得到的内容也更加丰富。当数据搜集的内容足够丰富时，物流业智慧营销的开展，就可以奠定坚实的基础。

2.2数据分析

与既往工作有所不同，物流业智慧营销的过程中，不仅受到的影响因素较多，同时必须从长远的角度来出发，对于不同的影响因素开展合理化的应对，这样才能对后续工作的实施，提供更多的保障。从这一点来看，数据分析工作的开展，是非常有必要的，而且要对多方面的工作开展合理的规划、部署。例如，我们在数据分析的过程中，要选用先进的技术手段和大容量的存储器来完成。尤其是LSI技术的应用，以及物流数据的综合分析等，要从多个角度来出发，针对物流业智慧营销的方向，以及现有的一些工作不足，包括未来工作可能遇到的机遇和挑战等，都要做出有效地掌控，这样才能对物流业智慧营销的综合效用提升，做出更加卓越的贡献。

2.3建立物流数据仓库

对于大数据而言，其作为新时代的先进技术手段，自身所能够创造的经济效益、社会效益都是非常突出的。为了在将来的发展上获得更好的成绩，我们应坚持在物流数据仓库方面，做出科学性的建立。从仓库的角度来分析，传统物流营销工作依赖于个人的经验和资历上的判断，有些情況下比较容易出现误判的现象。但是，建立物流数据仓库以后，则能够对数据的内容和信息的体系更加的丰富，这样操作的好处在于，发现任何物流营销的问题，都能够及时地对原因做出定位和分析，并且在物流业智慧营销的处理过程中，按照合理化的模式来完善，推动物流业智慧营销的综合效益巩固，针对行业内的体系建设，也可以获得更好的成就。

3大数据引领物流业智慧营销的对策

3.1加强方案设计

从长远的角度来分析，物流业智慧营销工作的开展过程中，由于自身受到的影响因素较多，而且在很多方面都要对不同的内容开展合理的安排、解决。为了在今后的发展中取得更好的成绩，需要在方案设计上投入较多的努力。首先，物流业智慧营销的方案，需要结合物流行业的发展趋向，以及企业自身的特色和限制性条件来完成。例如，顺丰物流的较大优势在于自身的资金量非常雄厚，尤其是在上市成功以后，更加得到了市场的高度青睐，通过利用自身的