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人工智能时代教师专业化对情绪劳动和心理资本的新要求

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胡馨元王新波

摘要：在政、学、研、企等方面的共同作用下，我国的人工智能教育发展迅速。人工智能使得知识的获取途径更加丰富，也使精准化教育进一步得到实现，同时也对教师的“人师”功能有了新的要求。要满足这些要求，就需要教师具备情绪劳动策略和高心理资本。开展岗前培训、组织心理干预和团体辅导、开设情绪劳动课程、管理者强化自身情绪管控、民主开放的组织氛围和及时有效的社会支持系统，都有助于教师适应人工智能时代的需求。

关键词：人工智能;教师专业化;情绪劳动;心理资本

GB1008-1216（2020）07B-0018-05

2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了构建包含智能学习、交互式学习的新型教育模式体系;2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，从高等教育领域推动落实人工智能发展;2018年，国务院印发了《教育信息化2.0行动计划》，大力推进智能教育，开展以学习者为中心的智能化教学;2019年，国务院印发《中国教育现代化2035》，要求建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台;2019年底，全国已有66所高校建设人工智能学院、人工智能研究院、人工智能研究中心和人工智能研究所;2019年12月24日，中国电子商会人工智能教育专业委员会成立，旨在助推中国智能教育与应用行业更好发展。

政府、学校、研究机构、企业和行业协会，多方发力、多方合作，共同驱动了中国人工智能教育的发展。相关数据表明，全球大约有2.65亿儿童不能上学，还有约6亿儿童的小学数学、写作、阅读等都不熟练，所以，人工智能教育前景广阔，未来大有可为。

一、人工智能教育正在改变传统意义上的教育关系

近年来，人工智能教育已广泛渗透于人们的日常生活，智能机器人、虚拟现实教育不断渗透学前教育领域;智能排课、智能安防、智能教学、智慧校园、职业教育和校园安防则渗透于教育场景。人工智能教育的发展迅速，智慧课堂、智慧学校等产品项目的大量推出，正在改变着传统的教育关系。

（一）知识来源更加广泛，教师的权威性进一步被瓦解

人工智能可以促进师生间的相互了解，帮助教师在远程教育中实现师生互动，有效地促进教育资源的均衡分配。人工智能教育的发展和应用，使教师作为知识的拥有者、传播者的地位进一步被瓦解。一是在专业知识的延伸空间上，学生可以通过人工智能的自适应学习，获取比教师教授更加丰富的知识;二是在专业知识的完整性上，学生通过人工智能庞大的信息来源，可以聆听百家之言、了解必威体育精装版进展，规避了一家之言在专业知识上存在的知识结构的封闭与单一、被动与僵化、实践性知识不足、信息技术知识匮乏等问题。

（二）教育方式更加灵活，教育的精准化进一步得到实现

人工智能实现了以学生为中心的个性化学习，能够为每个学生提供个性化的学习内容和方法，从深层次激发学生的学习欲望。同时，人工智能+教育大数据，可以显著减少教师备课的重复性工作，使教学效率平均提升30%，减少学生40%的无效学习时间。

人工智能教育的发展和应用，使教育更加精准地服务个体的需求。一是人工智能教育能够满足更多的受教育的愿望。只要一个个体具备主动学习的意愿，通过移动终端，他就可访问不同区域之间的教育资源，借助人工智能的自适应学习，就可以完成专项知识的习得。二是人工智能教育能够培养学生适应真实生活的能力。人工智能可以通过普适计算技术，实现物理空间和虚拟空间的融合，创设教育场景，实现“学习发生在真实世界”的要求，帮助学生实践来源于真实社会的各种项目，使学生“就地学习、就地成才、就地应用”。三是人工智能教育更加满足个性化的学习要求，实现教育目标的方式更加精准。人工智能正在改变教育发生的空间，学校在变小，教室在消失，北京、成都等地的小微学校正在兴起，一个教师每堂课只关注2～3名学生，教师对学生的个性特点、能力结构掌握得更加细致，使多样化、个性化的教育得以实践，教育人一直追求的“因材施教，有教無类”因为人工智能教育而近在咫尺。

二、人工智能教育让教师更加无可替代

（一）人工智能教育是教师教学的有力工具，服务师生

人工智能教育是教师培养学生的有力工具。北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能+教育》蓝皮书（2018）中，指出了人工智能落地教育的五个典型应用场景：智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务。通过为学生提供可以全面感知的学习场所、灵活创新的学校布局、深度交互的网络学习空间，使学习环境从“教育工厂”变为“学习村落”，激发学生的学习兴趣;培养学生进行深度学习、跨学科学习、无边界学习的学习方式，以实现在做中学的目的。

在这一过程中，作为教师的助理，人工智能将教师从重复的、单调的、规则的日常工作中解放出来