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低秩先验的卷积神经网络在高光谱图像去噪中的应用
摘要
高光谱图像指的是通过成像技术和光谱技术相结合生成的具有高光谱分辨
率的图像，通过成像光谱仪，在电磁波谱的超多波段进行同一物体的连续成像
得到的数据，可以同时获得地面物体的二维图像信息，以及整个二维图像在光
谱维度的信息，按照光谱顺序叠加而成的一个三维高光谱数据立方体，将图像
空间信息和光谱波段信息整合到了一起。但高光谱图像在采集过程中容易受到
传感器信号噪声、大气散射吸收、光照变化等因素的影响，这对于高光谱
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