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基于离散余弦变换的SAR原始数据幅相压缩算法
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宋鸿梅+刘祥楼+牟海维+赵冬岩
文章编号：10055630(2014)03021905
收稿日期：20131217
基金项目：黑龙江省自然科学基金项目(F201227)
作者简介：宋鸿梅(1971),女,讲师,博士,主要从事数据压缩、图像压缩、图像处理方面的研究。
摘要：提出一种合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)原始数据幅相(amplitudeandphase,AP)变换域压缩算法,该算法首先把以幅度、相位形式表示的SAR原始数据做离散余弦变换以降低数据间的相关性,并使数据的统计特性符合高斯分布,再对变换系数进行网格编码量化(TCQ)。对实测SAR数据进行了实验,结果表明该算法能够有效地控制相位精度,在同等量化标准下,平均误差和相位误差有了一定的降低,数据相似度、数据信噪比、图像信噪比等指标都有相应的改善。
关键词：SAR原始数据压缩;离散余弦变换;比特分配;网格编码量化
中图分类号：TN958文献标志码：Adoi：10.3969/j.issn.10055630.2014.03.007
CompressionalgorithmforSARAPrawdatabasedonDCT
SONGHongmei,LIUXianglou,MUHaiwei,ZHAODongyan
(CollegeofElectronicScience,NortheastPetroleumUniversity,Daqing163318,China)
Abstract：Inthispaper,atransformalgorithmforcompressingsyntheticapertureradar(SAR)rawamplitudeandphase(AP)dataisproposed.Thisalgorithmisbasedoncombinationofdiscretecosinetransform(DCT)andtrelliscodingquantization(TCQ).Firstly,theSARrawdata,expressedintheformofamplitudeandphase,isdonewiththeDCTinordertoreducethecorrelationofalldata,andmakesthestatisticalpropertiesofthedatainaccordingtotheGaussiandistribution.Then,thetransformcoefficientsaredonewiththeTCQ.TestresultsontheactualmeasurementSARrawdatashowthattheproposedalgorithmcaneffectivelycontroltheprecisionofthephasedata.Underthesamequantizationcriteria,theaverageerrorandphaseerrorhasbeenreducedandthedatasimilarity,thesignaltonoiseratio(SNR)ofbothdataandimagehavebeenimproved.
Keywords：SARrawdatacompression;discretecosinetransform;bitallocation;trelliscodingquantization
引言合成孔径雷达(syntheticapertureradar，SAR)成像具有成像面积大的特点,能全天候全天时工作,在民用和军工领域都有广泛的应用。早在1951年科学家首次提出了利用频率分析方法改善雷达的角分辨率,经过数十年的发展,高分辨率、干涉、多极多频成像成为SAR成像的主要特点［1］,而相位精度对SAR高品质成像质量有着重要意义。经典的雷达原始数据压缩算法BAQ、分块浮点量化(BFPQ)以及后来发展的矢量量化、正交变换后量化等算法都着重于提高算法的信噪比,没有对相位数据进行专门处理。文献［2］提出的算法把SAR
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