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关于推进空管大数据应用的几点建议

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杨锐李书昌

摘要随着科学技术的发展，大数据应用技术被越来越多的行业应用，并改变着人们的生活，民航空管跟随时代的大潮，积极探索和尝试利用大数据技术为民航空管事业服务，本文经过前期对基层空管的调研，提出了推进空管大数据发展的几点建议。

关键词大数据应用技术;空管大数据;建议

引言

随着民航运输业的高速发展，民航业特别是空管行业的信息量急剧膨胀，数量庞大、种类众多、时效性强的各种空管数据不断涌现，数据的重要性愈发体现出来，传统的数据存储、分析技术难以实时处理超大量的空管系统结构化数据和非结构化数据的混合体。为了更好地实现空管海量数据的综合应用，大数据技术能够更好地解决和推动空管海量数据的综合应用。

1空管大数据

空中交通管理过程涉及的空中交通活动呈现一个周期性过程，在空中交通活动的准备、实施、评估过程中涉及多种海量数据，这些数据具有数据规模大、数据种类多、数据处理速度快等大数据特征。我们把这些数据的总和称为空管大数据。空管系统的大数据也有4个显著特征。

①数据量大。据预测2020年全国空管的设备数量将超过十万台（套）。以普通的服务器为例，长期运行的交互数据量是TB级别的，撇开数据的有效性而言，全国空管的设备数据将达到EB级别。②数据类型多。空管过程中产生了多种类型的数据，有静态数据，也有动态数据;有结构化的数据，也有非结构化的数据。核心业务的数据包括雷达航迹数据、地空通信话音数据、天气数据、情报数据、报文数据、人员操作数据等。③处理速度快。与其他大数据相比，空管核心业务对数据时效性有着更高的要求，例如二次雷达数据4秒刷新，甚高频设备故障切换时间要求在30s内。因此大数据分析如果超过时效就失去了意义，因此对空管大数据处理技术要求处理速度快。④数据价值密度低。空管业务的大部分数据来自一线投产设备和秉持安全生产理念的职工，数据真实性高且具有完整的格式，结构化数据占比高。同时，大部分空管海量数据从单位数据价值来说又是低值的，只有应用大数据技术对海量数据进行处理，才能得到直接可用的信息。综上所述，空管海量数据具有体量巨大、类型繁多、真实性密度低、处理速度快等大数据的特征，因此我们把空中交通管理过程所涉及的各种海量数据的总和，称为空管大数据[1]。

2推进空管大数据应用的几点建议

随着民航业的快速发展，民航业特别是空管行业的信息量快速增长，由于缺少统一规划和标准，空管相关部门在信息化系统的建设过程中形成了众多的“信息孤岛”。大部分部门的专业数据存储在不同的业务数据库中;此外，不同部门的数据格式也不尽相同，这导致大量信息资源无法共享和整合，加大了数据应用的难度，数据的价值难以体现。经过前期与空管行业的专家讨论及对基层空管的调研，对推进空管大数据应用提出了几点建议。①建立空管大数据标准规范。随着大数据技术的发展，大数据标准规范建设是更好的建设大数据及应用的保障，虽然国务院印发了促进大数据发展行动纲要，提出了一些建设大数据的指导意见，但各行业大数据建设不尽相同，并没有统一的标准，虽然有的行业也在建设自己行业的大数据标准，但对于空管行业，大数据发展应用还比较少，也没有什么标准，为了更好地统一规划，建立空管大数据标准显得尤为重要。对后续数据的采集、增补等等都比较重要。②空管大数据应用建设要统筹规划。目前虽然民航局空管局各部门及地区空管局都在积极推进空管大数据相关工作，但空管大数据应用建设并没有统一的规划，因为数据的不统一，建设过程也是各自为战，效率和结果也大打折扣，所以要统筹规划大数据建设，做好信息资源的梳理，加大大数据科研支持。③数据引接要考虑对原系统稳定性的影响。空中交通管理系统是民航运行体系的中枢，其安全有效的运行是民航平稳运行的保障，但空管大数据的应用过程中，势必要收集存储空中交通管理相关系统中的数据，为保证原有系统的安全稳定，数据引接等工作要做好合理的规划。④必须以用户为导向以需求为导向。空管大数据应用建设的目的，最终是为民航服务、为空管服务、为千千万万出行的人民服务的，所以空管大数据应用建设必须要考虑用户的需求，以需求为导向。⑤做好数据整合和筛选。空管大数据包括航空器航迹数据、陆空通话数据、天气数据、有线通话数据、视频数据、航班计划数据、航行情报数据、AFTN电报数据、岗位值班数据等等，还包含与空管系统相关的其他外界数据，如政府社会对空管的指令要求、互联网舆情等等，为了更合理利用，要做好数据筛选。不能一味地存储，造成资源的浪费。⑥健全空管数据对外共享机制。空管大数据应用建设的目的之一就是服务社会，做到数据的共享和应用，在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。要建立空管大数据的对外发布特有机制形式保证信息安全和隐私不泄露的情况下，更好地服务社会、造福