0323D00020-统计应用软件实验-2023版人才培养方案课程教学大纲(1).docxVIP

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附件5-2

ADDINCNKISM.UserStyle《统计应用软件实验》课程教学大纲

（实验课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

0323D00020

开课单位

经济学院

课程名称

（中文）统计应用软件实验

（英文）StatisticalSoftwareExperiment

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

34

课程类别

学科拓展课

适用专业（类）

经济学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《统计应用软件实验》课程是本专业（类）的一门学科拓展课程，旨在培养学生掌握统计分析理论的知识，训练学生掌握统计分析工具的能力。本课程主要涉及Stata统计分析软件。Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相别，Stata具有操作简单，系统开放，数据处理，图形制作等优势。本课程主要包括Stata软件概述及数据的基本处理，Stata的图形制作，方差分析，假设检验，相关分析，基本回归分析及模型的设定、修正，选择模型，技术模型，基本时间序列分析，面板数据分析等实验项目。

（二）教学目标

本实验课程是在讲解完相关的统计学、计量经济学理论知识的基础上，使学生通过相应的上机实验练习，掌握Stata统计分析软件的基本操作，并能够正确理解和使用其输出结果，为学生今后使用相关统计方法及统计分析工具建立计量经济模型，解决宏、微观经济问题奠定基础。

课程目标1：能力熟练使用相关统计软件进行统计分析和计量建模分析。

课程目标2：在进行数据分析时，具备独立思考、勇于创新的思维模式。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

1-1：工具性知识

课程目标1

1-2：专业知识

课程目标1、2

2-3：具有将专业理论与知识融会贯通，综合运用专业知识分析和解决问题的能力。

课程目标2

四、教学方式与方法

本课程教学安排在实验室进行，教师课堂演示与学生实践操作同步进行。。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

Stata统计分析软件的基本操作以及结果的解读。

（二）教学难点

统计分析方法原理的理解以及一些现实问题的处理。

六、实验内容、基本要求与学时分配

序号

实验项目名称

实验内容与要求

学时

类型

对应课程目标

1

软件概述及数据处理

了解Stata在现今统计软件中的地位和发展简史；熟悉Stata软件的菜单选项和4大窗口；掌握Stata的基本命令语句格式。掌握数据的打开\导入、数据类型的转换、数据的排序、拆分、合并，长宽转换、保存等操作。

3

演示性

课程目标1

2

图形绘制

掌握图形制作的基本命令；掌握直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图等的使用条件及具体操作；掌握图形的保存、合并及修改方法。

3

演示性

课程目标1

3

描述统计

掌握定距变量的描述性统计方法，正态性检验方法；掌握单分类变量的汇总，两个分类变量的列联表分析以及多表和多为列联表分析方法。

3

演示性

课程目标1

4

参数检验

掌握单一样本T检验，独立样本T检验，配对样本T检验，单一样本方差的假设检验，双样本方差的假设检验等的基本原理及Stata操作，结果解读等。

2

演示性

课程目标1

5

非参数检验

掌握单样本正态分布检验，两独立样本检验，两相关样本检验，多独立样本检验，游程检验等的基本原理及Stata操作，结果解读等。

1

演示性

课程目标1

6

方差分析

掌握单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、重复测量方差分析等的基本原理及Stata操作，结果解读等。

2

演示性

课程目标1

7

基本回归分析

掌握相关分析、最小二乘回归分析等的基本原理及Stata操作，结果解读等。

2

演示性

课程目标1

8

回归诊断及应对

掌握异方差、自相关、多重共线性等的诊断及应对方法，包括相关原理，Stata操作及结果解读等。

4

演示性

课程目标2

9

几个模型

介绍选择模型、计数模型、样本选择模型等几个模型的案例应用，熟悉相关原理及Stata操作，结果解读等

4

演示性

课程目标1

10

时间序列分析

掌握时间序列的定义与扩展操作，掌握相关图绘制及白噪声检验的相关操作；掌握移动平均与指数平滑处理的相关操作；掌握ARIMA模型，单位根检验，向量自回归，协整与误差修正模型的基本原理及Stata操作，结果解读等

5

演示性

课程目标1

11

面板数据分析

掌握面板数据的定义、描述性统计分析与截面趋势图的绘制方法；掌握固定效应模型、随机效应模型以及豪斯曼检验的基本原理，Stata操作及结果解读等

2

演示性

课程目标1

12

综合实验

根据所学的理论及实验操作的相关知识，选择合适的方法对某一经济问题进行分析，并对Stata软件的分析