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探究新时期大数据对企业运营的影响

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摘要：在市场越来越成熟的今天，企业要广泛收集市场信息及其他企业的信息，知己知彼，做出正确的运营决策。大数据又被称为数据决策，随着互联网技术的发展，大数据也将会在企业运营发展中起到越来越重要的作用。本文详细介绍了大数据对新时期企业运营的影响及大数据应用所面临的风险。

关键词：大数据；企业运营；影响

1大数据的概念及特征

1）大数据的概念。大数据或称巨量资料是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”

事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意義。包括EMC、惠普（微博）、IBM、微软（微博）在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。

2）大数据的特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

2大数据对企业运营的影响

当今大多数企业的内部运营模式都具有相近的特点，不论是国营还是私企或是合资、股份企业，其趋同性说明这种结构模式有其存在的优势，研究这种模式无疑对企业的良性发展会有很大的帮助。从管理层面、人事层面、销售层面、生产层面和技术层面五个层面来了解大数据对企业运营的影响。

1）大数据对管理的影响。随着大数据时代的到来，企业必须作出文化层面的调整，建立数据驱动决策的文化。大数据是通过客观的，理性的数据来提供决策的依据。而在传统的企业已形成固定的企业文化和管理经验，流程和制度。建立数据驱动决策的文化，就必须打破原先的以经验，流程和制度为核心的决策机制，将决策的过程数据化，客观化和扁平化，从而更适应客户的要求。同时，企业要建立对数据的管理组织架构。数据本身只是信息，只有对数据进行合理的分析，才能转化为对企业有用的决策依据。

2）大数据对人力资源的影响。人力资源是企业管理的重要部分，在大数据背景下对员工的招聘和培训都有了全新的方式。第一，人力资源管理规划。企业应通过有效的科技信息手段，快速建立认知并基于企业文化，提高内部的凝聚力以及对员工成长进程的管理。通过大数据方式，找到员工调度的最佳模式，缩短管理时间，找到适合员工的工作，使工作效率最大化。在大数据管理下，能尽量避免主观判断和推测。第二、人员招聘。大数据时代，企业有更多的渠道可以了解求职人的信息，有更多的招聘选择，可以使人员与职位更好地匹配。第三、技术培训。员工不仅要了解相关的大数据知识，还应培训学习专业技能，加强员工收集、分析和处理数据的能力。

3）大数据对销售的影响。大数据时代更方便了解消费者的需求。首先，可以通过大数据监测消费者在互联网上的购物记录；其次，用大数据技术可以详细的了解每个消费者的兴趣爱好、行为轨迹和购物经历等等。最后，获得消费者及时的反馈以及社交媒体的评论，全渠道的了解消费者的需求，生产符合消费者需求的产品。同时，供应商，消费者，第三方机构等与此同时将自己的数据在网络上共享与保存，不仅仅会通过全渠道征求消费者意见，还可以与学术或行业研究者合作开发新产品。通过互联网平台为企业创新出谋划策，合作研发产品。

4）大数据对技术的影响。在大数据条件下，现代企业对技术有了新的要求。首先，要有熟练的业务技能，除了录入信息等基本能力还要有一定的统计学知识。之后，数学技能的应用，通过数据的分析研究了解业务的规律，形成模式化。最后，要熟练运用IT技能，做到数据与实际业务相结合。

5）大数据对生产的影响。在大数据时代，不仅可以把众多来自研发、工程、生产部门的数据集中起来，优化生产流程，提升企业运营的效率；还可以汇总