- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
文本摘要:生成式摘要:文本摘要概述与应用领域技术教
程
1文本摘要简介
1.1文本摘要的定义
文本摘要,简而言之,是将长篇文本内容压缩成较短的版本,同时保留其
核心信息和意义的过程。这一技术在信息爆炸的时代尤为重要,帮助用户快速
获取大量信息的精华,节省时间,提高效率。文本摘要可以分为两大类:抽取
式摘要和生成式摘要。
1.2文本摘要的类型
1.2.1抽取式摘要
抽取式摘要技术从原始文本中直接抽取关键句子或片段,组合成摘要。这
种方法依赖于统计和自然语言处理技术,如TF-IDF、TextRank等,来识别文本
中最重要的部分。下面是一个使用P
您可能关注的文档
- 图像生成:Midjourney:Midjourney工具与插件使用教程.pdf
- 图像生成:Midjourney:深度学习与图像生成.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像超分辨率增强技术.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像风格迁移技术实战.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像生成技术的商业变现策略.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像生成技术概论.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像生成算法基础.pdf
- 图像生成:Midjourney:图像生成中的GANs模型详解.pdf
- 图像生成:Midjourney高级技巧与案例分析.pdf
- 图像生成:Midjourney社区资源与合作项目介绍.pdf
文档评论(0)