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智能用电前景预测及分析
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摘要：随着我国能源革命的不断开展，智能用电的重要性越来越突出。当前，大部分居民由于长期以来传统用电习惯的养成，对智能用电的程度较低。为了更好地推行智能用电，需要还未养成用电习惯及意识形成过程中的未来社区组成者进行行为引导。而当前的青年一代，将会是未来社区居民的组成者。因此通过对年轻人的智能用电倾向性进行分析，能够对智能用电的前景进行有效的预测分析。其中，大学生群体做为重要的组成部分，具备较完整的知识体系并且数据信息接受能力较强，因此是青年一代智能用电行为引导成功率较高的重要群体。因此本文以大学生作为青年一代的代表进行调查研究，并采用SPSS、熵权法等进行数据分析，建立回归模型，根据消费者行为理论对消费者行为进行分析，并提出建设性意见。
关键词：智能用电预测分析数据分析回归模型消费者行为理论
消费者行为理论指出；消费者的行为受需求的驱动，了解消费者对智能家居功能的需求及其影响程度能够最大程度挖掘消费者智能用电的潜力。马斯洛需求层次图将人的需求主要分为：生理需求，安全需求，社交需求，尊重需求，自我实现需求。处于不同阶段的人对智能家居的功能要求基于不同需求呈现个异化。智能用电市场应当充分采集用户用电信息，通过大数据平台，实现数据共享，了解用户用电习惯，分析用户的主要需求，有针对性地开发具备满足用户用电需求功能的产品。因此本文以华北电力大学学生为主要调查对象，采用问卷形式进行调查，并运用SPSS软件进行数据分析，以此了解未来智能用电的主要群体的用电行为，并据此进行智能用电的前景预测及提出有效的行为引导方式，推进我国智能用电的发展。
研究现状
目前对于智能用电的前景预测及分析的研究正在不断开展。文献【1】通过对传统电表及智能电表的对比进行了智能电表的前景分析，明确的智能电表的应用的优点；文献【2】从商业化角度对电动汽车的发展前景进行了分析，明确电动汽车只有在其动力完全来自清洁能源时,其节能和环保优势才能得到充分体现；文献【3】从智能家居的市场渗透率进行智能家居的市场潜力分析，明确了我国智能家居行业具有非常广阔的市场前景。而很少研究从消费者行为出发进行智能用电的前景预测及分析，而消费者作为智能用电的主体直接影响了智能用电的发展情况。本文以消费者行为理论为基础，进行智能用电的前景预测及分析。
了解程度
通过调查分析可知，对智能用电了解程度较高（了解程度大于等于6）的大学生占比为20.9%，对智能用电了解程度较低的大学生占比高达79.11%，其中对智能用电完全不了解的大学生群体达到28.36%。可以看出，目前，作为站在知识与信息较为前沿的大学生群体，对智能用电的了解程度仍然普遍偏低。对于智能用电的发展，针对年轻一代知识宣传作为基础，将影响后期智能用电的潜力大小。由此可知，智能用电的知识宣传力度亟待提高。
尽管大学生对于智能用电了解程度不高，但未来考虑使用智能用电倾向程度较高（考虑使用智能用电的可能性大于等于6）的大学生比例达到了74.63%。这也表明青年人相较于其他群体更容易接受智能用电并且使用智能用电，因此，未来电力公司除了在原有的群体基础上继续保持用户发展以外，更应该将青年人群作为智能用电的重要推广和发展对象。
智能家居
运用熵权法，对影响年轻人使用智能家居的因素进行程度分析，结果如表所示。可以看出，节能减排及媒体影响是最为重要的两个因素。年轻一代的节能减排意识尤为强烈，所以未来智能家居的发展方向应当朝着节能减排发展，推出更多节能性产品。如今，90后与00作为互联网使用的主要群体，受媒体影响程度很大，通过媒体影响力能进一步扩大未来智能家居市场。
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0.1433
0.1429
0.1432
X1:使用便捷
X2:用电安全性与可靠性较高
X3:周围其他人都在用
X4:国家政策激励
X5:节能减排
X6:他人推荐
X7:媒体影响
智能服务
运用熵权法，分析年轻人对智能用电服务的期望程度，结果如表所示。可以看出，大学生对于将分布式能源接入电网管理的期望值最大。因此，电网公司在技术水平允许的情况下，可以有针对地提供多样化的服务，以充分满足顾客需求。
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0.25010
0.24962
0.24967
0.25060
X1：根据用电信息定制用电方案
X2：根据用电高峰期与低谷期实时调整电价
X3：便捷的缴费购电、业务受理、故障报修等服务
X4：将分布式能源接入电网管理
分时电价
青年人作为为未来的用电主要群体，对于大学生侧电价和错峰用电的行为的分析对于电价政策的改进和完善同样具有重要的参考价值。通过问卷数据可知，
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