第10课 数据可视化 教学设计-浙教版（2020）信息技术七年级上册.docx

第10课数据可视化教学设计-浙教版（2020）信息技术七年级上册

主备人

备课成员

教学内容分析

第10课数据可视化，取自浙教版（2020）信息技术七年级上册，主要教学内容涉及数据的图表展示和其背后的意义解读。本节课在学生已有知识基础上，深入探讨如何利用常见的数据可视化工具，例如条形图、折线图和饼图等，将收集到的数据以直观的方式呈现出来。教学内容与学生之前学习的数据的收集、整理、分析等知识紧密联系，通过本节课的学习，学生将能更好地运用图表工具，加深对数据特征和趋势的理解。

核心素养目标

本节课的核心素养目标致力于培养学生的信息素养、数据素养及审美素养。通过学习数据可视化，使学生能够掌握信息处理的基本技能，提升从数据中提取、分析和传达信息的能力；培养对数据的敏感性和批判性思维，学会用数据说话，形成科学决策的数据意识；同时，通过设计美观、信息传达准确的图表，提高学生的审美和布局设计能力，进一步强化其运用信息技术解决实际问题的综合素养。

教学难点与重点

1.教学重点

-掌握数据可视化的基本概念，包括各类图表的特点与应用场景。

-学会使用常见的数据可视化工具，如Excel等，制作条形图、折线图和饼图。

-能够根据数据特征选择合适的图表类型，并进行图表设计的初步尝试。

-理解图表中数据与视觉元素的对应关系，解读图表传达的信息。

2.教学难点

-数据与图表类型的选择：学生需理解不同类型数据适合用何种图表展示，例如，分类数据适合使用条形图，时间序列数据适合使用折线图。

-图表信息的准确解读：学生需学会从图表中提取关键信息，分析数据趋势和模式，这一过程需要较强的逻辑思维和分析能力。

-图表设计的美观性：在确保图表信息准确的基础上，如何进行美观设计，包括颜色选择、布局调整等，对于学生来说是一个挑战。

-数据可视化的软件操作：虽然本节课不要求深入学习软件操作，但如何快速上手并熟练使用数据可视化工具，也是学生需要克服的难点。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学方法与策略

本节课采用讲授与讨论相结合的教学方法，配合案例研究和项目导向学习。首先，通过讲授法为学生介绍数据可视化的基本概念和图表类型，明确学习目标。接着，设计小组讨论环节，让学生针对特定数据集，探讨适合的图表展示方法，增强学生的批判性思维。通过案例研究，分析优秀的数据可视化作品，提取设计原则。最后，实施项目导向学习，让学生自主选择数据，运用所学软件工具制作图表，提高实践操作能力。在教学活动中，融入互动式问答和图表设计比赛，激发学生兴趣，促进课堂参与。教学媒体方面，利用PPT展示理论知识，结合实际操作演示，确保学生能够直观理解并掌握数据可视化技能。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据可视化的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据可视化是什么吗？它在我们的生活中有什么作用？”

展示一些关于数据可视化的图片和实际应用案例，让学生初步感受数据可视化的魅力。

简短介绍数据可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据可视化基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据可视化的定义，包括其主要组成元素和结构。

详细介绍各类图表的特点和应用场景，使用图表或示意图帮助学生理解。

通过实例分析，让学生更好地理解数据可视化在实际应用中的作用。

3.数据可视化案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据可视化的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据可视化案例进行分析，涵盖条形图、折线图、饼图等类型。

详细介绍每个案例的背景、图表类型、设计和解读，让学生全面了解数据可视化的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活和学习的影响，以及如何应用数据可视化解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据可视化的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据可视化相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据可视化的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据可视化的重要性和意义。

过程：