河南省郑州市2023届高三上学期第一次质量预测(一模)(1月)语文--人教版高三总复习.pdfVIP

河南省郑州市2023届高三上学期第一次质量预测（一模）（1月）

语文人教版高三总复习

郑州市2023年高中毕业年级第一次质量预测

语文试题卷

注意事项∶

1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。

2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题

目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标

号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。

一、现代文阅读（36分）

（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）

阅读下面的文字，完成1～3题。

当下是互联网时代，更是人工智能时代。完善的互联网基础设施，

推动中国从人口大国”走向数据大国;中国经济的新增长点，也将从

互联网经济的人口红利转变为智能产业经济的数据红利。用户数据正

成为热门的大数据资源，而深度学习算法和计算能力的进步，则为海

量用户数据提供完美的商业可能。可以认为，用户数据将是人工智能

时代最为重要的生产要素，也将是人工智能产业主体最为关键的市场

竞争要素。人工智能产业主体通过数据垄断而限制、排除竞争的行为，

将成为反垄断法面临的新的时代课题。

数据收集是数据使用的前提。在人工智能时代，用户数据产生于

互联网平台。数据收集的垄断与互联网平台经济的网络效应密切相关。

数据收集具有网络正效应。一方面互联网平台自身发展具有网络效应，

即平台已有的用户优势会吸引更多的潜在用户加入进来，新用户的增

加又进一步对已有用户产生锁定效应，而用户的集中也意味着数据的

集中;另一方面，平台的数据积累具有网络效应，即平台数据越多，

由算法定义的产品就更加智能化，从而吸引更多的用户，产生更多的

数据，如此循环，将导致数据市场出现严重分化。此外，数据收集不

存在金钱交易的价格竞争，因此反垄断法的价格分析工具将无用武之

地。

数据使用是数据收集的目的。在人工智能时代，数据的经济价值

将被深度挖掘和充分释放。但是，应该看到，数据也可能成为产业主

体排斥市场竞争、谋求垄断利益的利器。需要关注的垄断行为主要有

三类。一是数据与算法叠加的AI合谋。媒体报道的网络约车等平台

杀熟事件，实质上是平台利用用户的消费数据，通过算法生成歧视性

价格。二是数据驱动型的经营者集中。以数据整合为目的的企业并购，

被称为数据驱动型经管者集中。目前，国际层面已经出现了类似的并

购反垄断审查案件，如Facebook/WhatsApp并购案、

Microsoft/LinkedIn并购案。可以预见，在人工智能时代，数据驱

动型经管者集中将成为全球并购的新趋势。三是数据市场支配地位的

滥用。人工智能产业体系中，具有数据市场支配地位的上游数据控制

者，如果不合理的拒绝下游数据使用者获取数据，可能构成对数据市

场支配地位的滥用。

人工智能的数据垄断为反垄断理论提出了新的实践问题。反垄断

法的理论创新需求主要涉及双边市场理论和相关市场理论。前者与单

边市场相对应，能够为多边性数据市场的反垄断执法提供有益思路;

后者既需要单独界定数据市场，还需要正视传统相关市场界定工具

（如SSNIP测试法）在数据市场的无能为力，进而积极探索可替代的

分析工具。

人工智能时代的数据垄断案件急需立法变革。变革可从两方面实

施。其一，调整经营者集中反垄断审查的申报门槛。企业的数据资产，

在时间上有延迟收益的特点，在空间上有从其他市场交叉收益的特性。

因此，企业并购时的账面营业额并不能真实反映企业数据资产的真实

价值。为了防止数据驱动型经营者集中从反垄断审查中逃逸，有必要

调整单一的营业额申报门槛，考虑增加并购交易额作为申报门槛。其

二，考虑将消费者隐私保护纳入反垄断法。垄断行为导致平台用户隐

私保护水平降低，而用户是整个数据生态的基础，我国反垄断法应该

对用户隐私保护给予关注。

（摘编自吴汉东《人工智能的数据垄断与反垄断法的时代使命》）

1.下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）

A.中国已进入人工智能时代，数据红利将替代人口红利成为经济

新增长点。

B.计算能力的进步，有助于推动用户数据成为人工智能产业主体

间竞争的关键要素。

C.教据收集的网络正效应和非金钱交易特征，能促使数据集中，

进而形成数据垄断。