安徽装备制造业发展研究.docx

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安徽装备制造业发展研究

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装备制造业是为满足国民经济各部门发展需要而提供各种技术装备的产业，没有先进的装备制造业就不可能有中国的现代化。早在党的十五届五中全会关于“十五”计划的建议中就明确提出：“大力振兴装备制造业，依托重点技术改造和重大工程项目，提高设计制造水平，推进机电一体化，为各行业提供先进和成套的技术装备。”“十五”期间，安徽装备制造业整体发展速度明显加快，但产业之间及产业内部水平高低、速度快慢的差距同样明显。

一安徽装备制造业产业指标分析及评价

2004年，安徽装备制造业已经涉及普通机械、专用设备、交通运输、电子机械及器材、电子及通讯设备、专用仪器仪表六大行业中的50多个产业，并在其中26个产业（见表1）形成一定规模，这26个产业是本文研究的主要对象。

（一）主成分分析法基础上的产业总体情况评价

表1的数字显示安徽26个装备制造产业各项主要经济指标及其在装备制造业中所占位次。多指标的综合评价主要采用主观赋权方法。这种方法虽然简易直观，但是指标多种共线性下的主观评价必然影响结果的客观公正和合理性；同时简单的评价指标值相加也使结果缺乏科学性，因而缺乏说服力。因此我们采用了主成分和因子分析的方法对26个产业的位重做比较分析。主成分分析法可以在不损失有价值信息的情况下进行客观赋权，尽可能地使数据简化或结构简化，提取主要信息代替原变量进行分析，能避开原变量的多重共线性。因子分析法是在主成分分析的基础上通过因子旋转，将多指标简化为几个因子，再行比较。

表12003年安徽26个装备制造产业的主要经济指标及排名

续表1

主成分分析的具体步骤是：将表1中26个产业的13个指标的数据写成样本协方差矩阵形式S=（S）11×11（数据计算在计算机上用统计软件SPASS11.0，结果略）。将表1中26个产业利用极大似然估计求出相关矩阵的相关系数矩阵

，如表2所示。

表2相关系数矩阵

由特征方程｜R-λI｜=0求出相关系数矩阵的特征根和特征向量（以SPSS11.5软件计算）。相关矩阵的特征值及其贡献率和累计贡献率见表3。

表3主成分方差贡献表

如表3所示，前4个主成分方差的累计贡献率为95.073%，＞85%的要求值，能反映原变量的绝大部分信息，因此这里只需要选取前4个主成分作进一步分析，并得出因子载荷矩阵（见表4）。在表4基础上计算26个产业的主成分（F1、F2、F3、F4）得分，进行子行业综合实力的评价。评价系数计算公式为：

。其中，Vi指第i个子行业的评价系数，CFij指第i个子行业在第j个主成分上的因子得分，Varij指第j个主成分的贡献率，i=1，2，…，13；j=1，2，…，4。

表4主成分的因子载荷矩阵

表5根据各产业主成分的综合得分所排出的名次，基本显示了该省装备制造业上述26个主要产业由强至弱的综合实力情况。

表5各产业主成分得分

（二）因子分析法基础上的产业指标体系评价

因子分析的具体步骤为：对主成分因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转得出旋转后因子载荷矩阵，见表6。

表6旋转后的因子载荷矩阵

分析表6数值可见，因子1在产值、增加值、新产品产值、资产总额、实收资本、销售收入、利润、上交税收指标上的系数较大，反映了装备制造业的各子行业的规模，是规模因子；因子2在资产总贡献率、资金利润率指标上的系数较大，反映了资产和资金使用的效果，是资本报酬因子；因子3在从业人员和劳动生产率指标上的系数较大，且从业人员的系数，是负值（表示从业人员与该因子是负相关），是劳动效率因子；因子4在出口交货值指标上有较大的系数，它反映了产业的外向度，是外向度因子。在表6数值基础上所求出的26个产业的各因子得分见表7。

由表7可见，在安徽装备制造业中，规模较大的产业有汽车整车制造、电线电缆、汽车零件及配件、改装汽车、家用空气调节器等；资本报酬较高的产业有建筑工程机械、其他家用电子器具、汽车零件及配件、汽车及其他用计数仪表、起重运输设备等；劳动效率较高的产业有家用空气调节器、家用视听设备、建筑工程机械、家用制冷电器具、电子计算机等；产品外向度较高的产业有家用制冷电器具、汽车零件及配件、金属船舶、家用空气调节器、电子元件等。

表726个产业按各因子得分的排名

（三）结论性分析

综合主成分和因子分析排名情况，我们对安徽“十五”期间装备制造业发展中的产业优劣格局有以下几点结论。

1.品牌战略是优势产业和优势行业的支撑点

在主成分分析中，汽车整车制造的综合得分排名第1（见表5），而汽车整车制造的综合实力主要来自其规模效应，如表7所示，这一产业的规模因子排名第1。近几年，安徽的汽车整车制造业发展迅猛，1996年安徽年产汽车不过3.4万辆，而到2003年已发展到年产汽车