大数据在电力系统互联网发展中的应用研究.docx

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大数据在电力系统互联网发展中的应用研究

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摘要：近年来，随着我国科学技术和信息技术的不断发展，我们迎来了较全面的大数据时代。本文根据电力行业中大数据的使用和发展作出了简要的分析，并针对浙江省级能源集团构建的面向电力能源互联网的大数据应用体系架构，梳理了一些大数据在电力系统中的应用。并根据大数据在电力系统中的使用情况，对新能源大数据未来的发展提出了一些可行性的参考意见，希望能够帮助到相关的企业和部门，为我国大数据在电力系统互联网中的发展贡献一份力量。

关键词：大数据；能源互联网；电力系统

通常来说，电力能源互联网在进行一系列的工作之后都会产生大量的数据。而这些数据在互联网中保存和再次利用，都是一件十分复杂且困难的问题，它不仅贯穿于能源生产、能源消费等各个环节，更会与各个环节之间产生一定的联系。并且自从我国逐步进入大数据时代后，很多行业在发展过程中，对数据的价值需求都比以前翻了一倍甚至更多。电力系统互联网作为人们日常生活中必不可少的成分，在发展过程中也受到了大数据的影响。大数据在电力系统互联网发展中的使用，不仅让能源生产及消费的各个阶段都进行了较为科学的预测，并且还在系统检测环节中实现了较为科学的能源管理。笔者结合浙江省某能源集团公司在能源产业大数据方面进行的探索对大数据给该行业带来的影响进行了分析，如有不妥，欢迎来信指正。

一、能源大数据体系架构

电力能源互联网的建设，不仅满足了当代很多行业的需求，更满足了各类传统能源和分布式能源相互交换信息。因此，总体来说，能源大数据体系架构给电力企业信息化系统的建设带来了较好的反响。在能源大数据分析流程中主要包括以下四个阶段，分别是数据集成、数据存储、数据计算和业务应用。这四个流程在能源大数据的分析中缺一不可，因此，相关人员在分析的过程中一定不能忽视任何一个阶段，必须对每个阶段都做到精准细致。并且通过能源互联网多领域交叉融合，研究能源互联网业务的应用也会得到扩展。

1、数据源层

互联网的整个数据源层主要由结构化数据等其他部分共同组成，数据源层在整个数据系统中是占有较为重要的部分，因为它不仅影响着数据结构化的整理，更会对实时的数据进行更新。

2、数据管理层

对于结构化数据系统而言，管理层的存在不仅更便于数据的整理和管理，还会给相关的工作人员和用户带来极大的便利。并且数据管理层还能对数据进行实时的监控，这样就能减少很多不必要的麻烦和误差。数据管理层的最终目的是实现统一的数据集成管理，这样不仅能够提高大数据在电力系统互联网中的发展和应用，还能为互联网的应用提供更可靠的保障。

3、数据计算层

数据的实时计算，对整个系统而言也是十分重要的。在传统的电力系统中，很多数据都是由人工进行计算完成的，这样一来就很容易在计算数据的过程中出现失误。但是大数据时代下的数据计算层在一定程度上为工作人员打消了这个顾虑，自动化的数据计算不仅使得工作效率得到了提升，还能提高整体的准确率。这种智能化的服务对数据应用层的实际需求进行了合理更新和满足，同样也能为用户的使用体验提供较好的保障。

4、数据应用层

在电力系统互联网发展的过程中，数据的应用不仅影响到相关电力系统的发展，更会通过对数据的实时计算，将大数据进行典型的运用，让他们更好地服务于智能电网等其他的行业服务中。

二、能源大数据重点应用场景

在能源互联网中应用大数据是十分重要的，它不仅能够为相关企业带来质量和效率上的变化，还能减少人工出现的失误。以下将根据四个典型应用场景对能源大数据重点应用的场景进行分析。

1、能源生产和消费预测

能源生产在发展过程中会受到很多内外部因素的影响。比如说天气和气候，天气和气候不仅对能源的需求有一定影响，也会影响到清洁能源的可生产量。因此，如果相关部门和工作人员无法提前预测到天气和气温，那么在实际操作过程中，一定会对能源的使用造成一定影响和浪费。但是大数据的出现，使得相关企业可以很好的预测到一些数据的实际量，数据得到了预测，那么能源的生产和消费就将得到较好的控制，企业在该方面的浪费也将随之减少。

2、分布式能源的运营诊断

在分布式电源运营诊断中，大数据技术也能在该领域发挥重要作用。大数据能够结合气象、环境、信息等多个因素，运用相关的分析方法，在电源电站运营中建立较好的分析模型。企业和相关运营部门就可以利用该模型对天气和气候进行合理预测。长此以往，分布式能源的运营诊断也能得到较大的提升和运用。

3、对电力能源互联网的全面安全风险分析

在互联网的使用中，由于互联网环境的复杂多变性和外界因素的影响，能源互联网在运行过程中面临诸多风险。因此，相关企业可以利用大数据对能源互联网的数据进行分析和挖掘，这样不仅可以使得相关工作人员在短时间内了解到数据的全面性，还能帮