6.2 栽蒜苗（一）(1)-（讲解教学设计）2023-2024学年四年级数学下册同步备课（北师大版）.docx

6.2栽蒜苗（一）(1)-（讲解教学设计）2023-2024学年四年级数学下册同步备课（北师大版）

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容分析

本节课的主要教学内容为北师大版四年级数学下册第6章第2节“栽蒜苗（一）”，围绕单元主题“数据的整理和表达”。本节课着重让学生通过栽蒜苗这一实践活动，收集数据、整理数据，并运用图表进行数据表达。具体内容包括：（1）栽蒜苗活动的数据收集；（2）数据整理，如分类、排序；（3）运用图表，如条形图、折线图表达数据。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在三年级已学习过简单的数据收集和整理，掌握了基本的图表制作方法。在此基础上，本节课将进一步引导学生运用条形图、折线图等更复杂的图表形式，对栽蒜苗的数据进行深入分析和表达，加强他们对数据整理和表达方法的掌握，提高实际问题解决能力。

二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的数学学科核心素养，特别是数据分析观念和数学应用意识。通过栽蒜苗活动的实践，学生将学会：（1）运用数学思维方式观察现象，提出问题，并收集、整理数据；（2）运用条形图、折线图等图表形式，对数据进行可视化表达，提升信息的解读和传递能力；（3）在实际情境中，运用所学知识解决具体问题，增强数学与生活实际相结合的应用意识，培养解决现实问题的能力。这些目标与新教材强调的数据分析、数学建模等核心素养要求相契合，有助于学生综合素质的提升。

三、教学难点与重点

1.教学重点：

（1）掌握数据收集的完整性和准确性，学会从实际活动中提炼数学问题。

（2）熟练运用条形图、折线图等图表形式进行数据整理和表达，理解图表中蕴含的信息。

（3）将数据整理与分析应用于生活实际，解决具体问题。

举例：在栽蒜苗活动中，学生需关注每株蒜苗的生长情况，记录相关数据，如高度、生长周期等，然后运用图表对这些数据进行整理和展示。

2.教学难点：

（1）数据收集时如何确保无遗漏和错误，特别是在实际操作过程中，学生容易忽视数据的完整性。

（2）在运用图表表达数据时，如何选择合适的图表形式，以及如何准确地读取图表中的信息。

（3）将数据整理与分析应用于解决实际问题时，如何将问题抽象为数学模型，并进行有效解答。

举例：学生在绘制条形图或折线图时，可能会对图表的坐标轴、刻度、数据点等细节处理不当，导致图表表达不准确，难以传递正确的信息。此时，教师需引导学生关注这些细节，帮助他们突破难点，确保理解透彻。

四、教学方法与策略

1.选择讲授与讨论相结合的教学方法，针对四年级学生的认知特点，教师通过讲解栽蒜苗活动的步骤和要点，引导学生理解数据收集与整理的重要性。通过小组讨论，鼓励学生分享数据收集的经验，探讨图表选择和制作的最佳实践。

2.设计栽蒜苗实验和图表制作游戏等教学活动，让学生在角色扮演中体验数据收集过程，通过实验观察和记录数据，运用游戏化元素增加图表制作的趣味性，从而提高学生的参与度和互动性。

3.确定使用多媒体教学资源，如PPT展示图表制作步骤，实物投影展示学生作品，以及利用互动式电子白板进行数据分析游戏，增强教学的直观性和互动性，帮助学生更好地理解和掌握数据分析的方法。

五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据收集与整理的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据收集与整理是什么吗？它们在我们的生活中有什么作用？”

展示一些关于数据收集和整理的图片，如超市销售图表、天气预报折线图等，让学生初步感受数据的魅力和特点。

简短介绍数据收集与整理的基本概念和在实际生活中的重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据收集与整理基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据收集与整理的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据收集的定义，包括其目的、方法和步骤。

详细介绍数据整理的概念，使用图表或示意图展示如何将收集到的数据进行分类、排序和表达。

3.数据收集与整理案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据收集与整理的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据收集与整理案例进行分析，如学校午餐口味调查、班级阅读量统计等。

详细介绍每个案例的背景、数据收集方法、整理过程和图表表达方式，让学生全面了解数据收集与整理的多样性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据收集与整理解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据收集与整理的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据收集与整理相关的主题进行深入讨论，如“如何收集校园绿化数据”、“我们的阅读习惯统计”等。

小组内讨论该主题的现