SPSS数据的整理与分析.pdfVIP

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SPSS数据的整理与分析--第1页

数据的整理与分析chy

一、数据收集-问卷星

1、检查与剔除不合格问卷,比如答题时间太短、年龄不符合、问卷填写不完整等。

2、应答率/回收率:是指定的或者抽中的需要作答的对象中,最终完成作答的百分比。

3、合格率:合格数量/作答数量。

4、一般的,访问问卷的回收率最高,回收率一般要求在90%以上;

邮寄问卷的回收率低,回收率在50%左右就可以了;

发送式自填问卷的回收率一般,回收率要求在67%以上。

5、如果不高尽量不要写入,反而起反作用。

6、可以运用问卷星中的图与表描述,直观描述。

二、数据整理-Excel

1、结果导出方式:文本、数字、分数,保存excel原版。

2、再另存一版你用于SPSS分析的表格。

3、注意反向计分的题目。

4、如果量表分为几个维度,可以单独列出来进行分析。(如我发到群里的表格,可以用总分与其他条目分析,也可以

用这个量表包括的几个维度分别与其他条目分析,观察其关联)。

5、如果分不清楚,可以标注一下变量的类型,如分类变量还是数据变量(如我的Excel的第二行,但是导入到SPSS

中时需要删除)。

三、数据录入-SPSS

SPSS中“变量视图”输入各变量如下:

1、“类型”尽量都转换为“数字”;

(选中右边的…)(点击“数字”即可)

2、“小数”位数要么0位(分数)要么2位,我们的资料里面涉及到总分,一般都是0位

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SPSS数据的整理与分析--第2页

3、“值”的标记:(用于计数资料的标记,在结果中易于观察)

点击…,分别输入对应的值和代表的标签,点击“添加”和确定即可

4、“测量”分为三类:

(1)标度:指计数资料,如年龄、108总分等;

(2)有序:指等级资料,如年级等;

(3)名义:指计数资料,如性别、性格等。

5、如何把计数资料转换为计量资料,即赋值(以“拖延总分为例”)

步骤:

(注意填写名称和标签,

点击“变化量”)点击“旧值和新值”进行赋值:

0-20赋值为1:

--添加--

20.1-40赋值为2:

--添加--

40.1-60赋值为3:

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--添加--

然后“变量视图”最后一行就会出现新的变量“拖延分数三分类”,可以把“名义”改为“有序”,也可不改。

再添加一个“拖延分数二分类”,步骤同上。

四、数据分析-SPSS

1、计量资料(因变量)的单因素(只分析一个因素)分析:

(1)分析108总分与性别(计数资料、二分类)的关系—用独立样本T检验

步骤:

结果:

表1表示一般情况的描述,有用值:个案数n,均数±标准差。

表2表示独立样本T检验结果。看F值表示方差齐性检验结果:如果F>0.10表示方差齐,则看第一行的t值和

P值(显著性.双尾);如果F<0.10表示方差不齐,则看第二行的t值和P值(显著性.双尾)。再看P<0.05表示

有统计学意义,>0.05则无统计学意义。

此处看第一行,t=-0.160,P=0.873>0.05,说明性别与108总分无统计学意义。

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(2)分析108总分与年级(计数资料、三分类或三个以上的分类)的关系—用方差分析

步骤:

(“选项”框)

结果:

表1表示描述性分析,有用值:个案数n,均数±标准差(有时会用到最大值和最小值进行分析)

表2表示方差齐性检验结果(目前你们学习的

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