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改良智能化急诊分级分诊系统的临床应用研究
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摘要:[目的]探讨改良智能化急诊分级分诊系统的临床应用及效果。[方法]采取方便采样方法,选择某三级甲等医院1331例急诊科就诊病人为研究对象,应用改良智能化急诊分级分诊系统,回顾性分析其急诊分诊级别分布、时间分布、时间点就诊量变化幅度分布、分诊次数分布。[结果]1331例急诊科就诊病人,共分诊1399次。级别分布:Ⅰ级4例(0.30%),Ⅱ级89例(6.69%),Ⅲ级167例(20.06%),Ⅳ级971例(72.95%);高峰时段分布:10:00~12:00和16:00~18:00分别分诊241例(18.11%)和195例(14.65%);各级最大时间点变化幅度分布:Ⅰ级病人就诊量在:18:00和20:00前后,Ⅱ级病人在16:00前后,Ⅲ级病人在22:00前后,Ⅳ级病人在12:00前后;同一病人二次分诊人数占总分诊人数2.18%。[结论]改良智能化急诊分级分诊系统,在提高分诊工作效率的同时,能客观、快捷、准确地辅助识别病情,并实时共享急诊就诊数据、动态监测病情变化,从而提高分诊质量,为合理优化急诊资源分配及落实弹性排班提供客观依据,实现其辅助决策分诊的重要意义。
关键词:智能化;急诊分诊;急诊分级;分诊系统;辅助决策;临床应用
一、资料与方法
1、研究对象
采取方便采样方法,选择2016年9月1日—12月31日1331例本院急诊科就诊病人为研究对象。纳入标准:①年龄14岁以上;②急诊科就诊病人。排除标准:①不符合急诊就诊标准的病人(如开检查单、开药者);②挂号后退号者。剔除标准:使用该系统但录入病情信息不全者。
2、研究方法
(1)改良智能化急诊分级分诊系统分级标准依据深圳市直属医院急诊分诊预检指引(试行)标准,4级急诊分诊标准:Ⅰ级,救治时间为立即进行抢救,病情分区为红区(复苏室/抢救室);Ⅱ级,救治时间为≤10min,病情分区为红区(复苏室/抢救室);Ⅲ级,救治时间为≤30min,病情分区为黄区(优先诊室);Ⅳ级,救治时间为≤4h,病情分区为绿区(一般诊室)。(2)改良智能化急诊分诊系统的应用改良智能化急诊分诊系统包括病人信息、智能分级系统、数据统计、数据共享4个操作模块,分别描述病人信息、分级情况、去向分配及共享功能。①病人信息:病人主诉及生命体征;②智能分级系统:疼痛评分、格拉斯哥昏迷评分、创伤评分等评估量表,11项常见急危重疾病主诉,17项主要临床症状;③分诊级别:护士录入生命体征及评分后,根据病人主诉和病情勾选系统相应的症状提示栏,系统自动生成病情分级,为分诊护士提供参考,根据分类级别将病人分到相应的科室;④数据共享:经分诊的病人,系统自动将该病人生命体征、主诉症状等信息传输到急诊医生诊疗系统,医生根据病人病情进行二次分级并进行叫号,叫号顺序则为急诊病人被接诊的顺序。(3)统计分析方法数据整理采用Epidata3.1双人双份录入,并通过一致性检验功能进行查对。数据处理采用Excel2003版建立数据库并通过SPSS16.0对数据进行分析,采用频数、率及构成比进行统计描述。
二、结果
1、急诊就诊级别分布1331例急诊就诊病人中,Ⅰ级就诊病人最少,为4例,占急诊总就诊病人的0.30%;Ⅳ级就诊病人最多,971例(72.95%);Ⅱ级病人89例(6.69%);Ⅲ级病人267例(20.06%)。
2、急诊就诊病人就诊时间分布急诊就诊病人时间分布中,就诊主要集中在08:00~22:00。10:00~12:00病人就诊量最大,为241例,占总就诊人数的18.11%,其次是16:00~18:00,为195例,占14.65%。最少的为06:00~08:00,为16例,占1.20%。具体情况见图1。两个高峰时段病人的级别分布情况见表1。
图1、急诊就诊病人时间分布
表1、两个高峰时段病人的分诊级别分布例
据统计,各级病人的就诊高峰时段各有分布特点:Ⅰ级就诊病人主要集中在18:00~20:00,2例(0.15%);Ⅱ级就诊病人的高峰除了10:00~12:00和16:00~18:00均为17例(1.28%),在夜间20:00~22:00会再次出现高峰,为9例(0.68%);Ⅲ级就诊病人08:00~10:00有22例(1.65%),在16:00~18:00时出现就诊量急剧攀升后持续到00:00才有所下降,其中20:00~22:00有55例(4.13%),16:00~00:00占全天就诊量的64%;Ⅳ级就诊病人在全天中各时段均较多,10:00~12:00有205例(15.40%),14:00~18:00有276例(20.74%),18:00~22:00有210例(15.
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