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基于SAR技术的贵州喀斯特山区烟草估产模型
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符勇+周忠发+贾龙浩+胡勇
摘要:以贵州清镇市流长国家现代烟草农业基地单元为研究区,针对贵州喀斯特山区烟草种植特性,首先利用SAR遥感技术,对烟草叶片进行反演并计算叶面积指数,其次对烟草生长适宜性进行评价。结合烟草的叶面积指数、适宜性等参数建立适用于喀斯特山区的烟草估产模型。经建立模型计算得出研究区每666.7m2产量为76.17kg,与研究区实际产量对比精度在92%以上,满足喀斯特山区大面积快速估产需要,为喀斯特山区烟草估产提供技术支撑。
关键词:烟草;SAR技术;叶面积指数;适宜性;估产模型;贵州喀斯特山区
中图分类号:TP79;S572文献标识码:A文章编号:0439-8114(2014)09-2156-04
TobaccoYieldEstimationModelinGuizhouKarstMountainBasedon
theTechnologyofSAR
FUYong1,2,ZHOUZhong-fa1,2,JIALong-hao1,2,HUYong3
(1.InstituteofSouthChinaKarst,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550001,China;
2.StateKeyLaboratoryIncubationBaseforKarstMountainEcologyEnvironmentofGuizhouProvince,Guiyang550001,China;
3.GuiyangTobaccoCo.,QingzhenBranchOffice,Qingzhen551400,Guizhou,China)
Abstract:TakingnationalmoderntobaccoagriculturebaseofQingzhencityinGuizhouprovinceastheresearcharea,inallusiontotobaccoplantingfeaturesofkarstmountainareaofGuizhou,inversionwithSARremotesensingtechnologywascarriedoutonthetobaccoleavesandleafareaindexwascalculated.Tobaccoyieldestimationmodelapplicabletokarstmountainousareawaseatablishedbycombiningleafareaindexwithsuitabilityparameters.Theresearchareaoutputper667m2calculatedbythemodelwas76.16kg,withtheoutputaccuracyofmorethan92%,whichcouldquicklymeetthekarstmountainyieldestimationrequiresinalargearea,andprovidetechnicalsupportforestimatingthekarstmountaintobaccoyieldestimation.
Keywords:SARtechnology;yieldestimationmodel;leafareaindex;suitability;Guizhoukarstmountain
贵州省是典型的喀斯特山区,地形破碎,农作物种植情况复杂多样,而烟草作为该省典型经济型农作物在省内广泛种植[1]。以传统方式预测烟草种植面积、产量等情况,要花费大量人力、物力和财力,且中间环节多,不能准确且高效地预测估产结果。研究针对贵州省气候多云雨,高光谱数据难以很好周期性获取的特点,采用SAR数据不受时间、气候的影响限制[2]。
研究在野外样方选取与调查的基础上,将SAR技术融入估产过程当中。首先通过SAR影像的处理和计算得出SAR亮度值并建立线性回归的耦合关系反演出烟草叶长、叶宽。SAR技术能够从宏观的角度掌握烟草叶片的生长情况,可以快速准确地获取烟草生长状态的实时信息,为实施精准农业提供重要的技术支撑[3]。烟草适宜性评价是针对烟草种植情况,鉴定其生态条件适宜性的过程,是烟草估产的重要依据。通过经验模型和理论模型相结合的方法
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