制造业与互联网深度融合正在引领新一轮制造革命.docx

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制造业与互联网深度融合正在引领新一轮制造革命

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一各国持续完善先进制造政策，助力精准定向发展

数字化转型已成为全球各国发展制造业的共同方向，综观德国工业4.0、美国“再工业化”“工业互联网”、法国“新工业法国”等智能制造发展战略，各国积极抢占新一轮产业技术变革制高点。现阶段，发达国家都在持续完善制造业数字化转型政策，部署实施技术研发、产业应用、人才培养等举措，提高制造业数字化、网络化、智能化水平，加速推进产业精准发展，推动形成国家制造业竞争优势。

（一）发达国家精准定向部署智能制造发展战略

1.美国助力产业智能化发展支持制造业回归本土

为确保美国在全球机器人领域中保持创新、技术、政策等方面的全方位领导地位，加强机器人在制造业领域的应用，2017年2月，美国更新并出台了《2016年版美国机器人路线图》等政策文件，旨在帮助国会考虑如何分配基金、鼓励创新、保证人类安全，以及如何保证美国的全球领导地位。针对工业机器人系统的扩张，路线图提出两大发展方向，一方面，呼吁研究制造更灵活的机器人系统，研究者需要开发出即使在少量或者未经训练情况下也能让工人操作的用户界面。换句话说，用户界面要更像电子游戏那样容易上手，适应制造业日渐增长的定制需要。另一方面，机器人操作技能也要大幅改进，致力于与一个小孩子的灵活性相当。现在最高级的机器人已具备一岁小孩相当的抓取能力。[1]除此之外，特朗普上台后，支持制造业回归，致力于将“流向海外的制造业就业机会重新带回美国本土”，相对于前任政府聚焦先进制造业，未来特朗普政府的制造业创新政策可能会相应做出较大的调整，基于美国私营部门雄厚的研发基础，美国制造业重大技术研发可能由之前的政府引导私营部门的公私合作逐步变为更多由私营部门主导。通过政府支持企业创建研发实验室，如20世纪80年代的ATT的贝尔实验室、柯达、IBM实验室所做的那样，来引领美国制造业创新的方向，重振美国制造业的辉煌。[2]

2.德国建立工业数据空间，加强对数据的充分挖掘与利用

德国的研究人员正在建立“工业数据空间”（IndustrialDataSpace），即一种基于标准通信接口、实现安全数据共享的虚拟架构。其主要特点是数据主权：它允许用户通过决定谁有权访问以及出于什么目的访问，来对其专有数据的控制进行监控和维护。对每一个经济部门的企业而言，数据代表着一个不断增长的重要的战略性资源。但对数据所有者而言，却处于两难境地，因为他们的数据价值越高，采取保护措施的需求就越大，而在以日益复杂的数据服务和新的数字业务模式为基础的经济体系中，对数据的保护就与数据共享的需求产生了冲突。为解决这一难题，德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会的12个研究机构，已花费了过去两年的时间，致力于开发它们所谓的“工业数据空间”解决方案，目的是将分散的工业数据转换为一个可信的数据网络空间。最近，它们完成了该项目第一阶段的研究工作。在此过程中，基于必威体育精装版的IT技术，它们为安全数据空间定义了一个参考体系结构模型，并实施了第一个跨部门使用的案例。现在，这一竞争前研究项目已获得德国联邦教育与研究部（BMBF）提供的500万欧元资助，正准备进入第二阶段的研究，寻求这一架构的国际化应用。[3]

3.日本提出以物联网为开端促进国内高端制造业发展战略

2017年6月，日本经济产业省、厚生劳动省和文部科学省联合发布《2017年版制造业白皮书》，就日本制造业面临的课题、未来的展望以及应对之策进行了总结和分析。主要内容包括日本制造业面临的课题和未来的展望、日本制造业人才确保和培育所面临的课题和应对、强化日本制造业基础的教育和研发活动等。在“日本各行业应对第四次产业革命”一节中，白皮书指出，通过对日本制造业现状的上述认识，明确了日本整个制造业在以物联网（IoT）为开端的第四次工业革命中，灵活利用各种数据化工具的重要性不断提升。但另外，如何推进具体的用途成为课题之一。因此，为了出台更多的具体的解决方案，白皮书介绍了日本各行业获得成功的典型案例。具体来看，根据数据获得时点的不同，典型案例主要体现在以下领域：最终产品、零部件和构件、原材料和设备。[4]

4.英国加强政府干预，振兴国内工业生产

英国于2017年1月公布了外界期盼已久的政府干预方案——《现代工业战略》，该战略将涵盖经济、教育、交通和数字经济等多方面，希望借此提振工业生产，并刺激科技和研发投资，降低“脱欧”后经济对服务业的依赖。[5]一方面，英国政府认为，当前英国投入研发领域资金占GDP的比重仅为1.7%，低于经济合作与发展组织国家2.4%的平均水平。同时，科研基金高度集中在前期研究领域，科研力量集中在牛津、剑桥与伦敦的“黄金三角地区”，处于严重不均衡状态。对此，政