电商经济背景下大数据分析技术及实用案例.pptxVIP

电商经济形态背景下数据挖掘、

大数据分析技术及实用案例

;引言;第一篇思维模式篇;找准定位;视角;视角;视角;8;9;情报多渠道起源——不一样渠道情报内容不一样;内部信息

企业战略

营销政策

产品服务数据

财务报表

市场分析汇报

销售人员业绩

;信息情报起源真实性评定;怎样应用情报？——;情报工作中可能出现问题——;15;16;Contents目录;数据挖掘与分析基本概念;我们身边数据挖掘与分析;;数据挖掘分析发展历史;;;;Pop-Tarts和飓风;数据挖掘与分析方法;27;在处理海量数据时，我们经常碰到类似苦恼，数据库越来越大，数据爆炸，不能制订适当决议，那么我们怎样更加好利用挖掘出数据，经过分析获取到有价值数据成为非常主要课题。;数据挖掘与分析流程;欧盟“跨行业数据挖掘过程标准”;怎样构建一个有指导数据挖掘与分析模型;把业务问题转换为数据挖掘问题;;构建分析模型

数据分析模型（方法论）：主要是用来指导分析人员进行一个完整数据分析，更多是指导数据分析思绪。如：主要从哪几方面开展分析？各方面包含什么内容或者指标之类？;数据分析惯用表现形式;;新加坡樟宜国际机场经过整合各种渠道和后端数据源，为其旅客提供卓越服务。

经过云端大数据，整合了来自各种消费者接触点信息，将搜集到反馈数据信息分门别类地发送至机场各相关部门进行汇总处理，深入了解客户消费习惯，便于跨业务部门沟通和为旅客提供无缝隙服务。;对数据进行深入分析;水平比较分析;水平比较法：

经过对各类相关数字资料，将两期或多期连续相同指标或比率进行定基对比和环比对比，得出它们增减变动方向、数额和幅度，是揭示企业财务情况、经营情况和现金流量改变趋势一个分析方法。;指标比较

将相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考查其发展趋势，预测其发展前景。这种方式在统计学上称之为动态分析。;报表比较

将连续数期报表金额并列起来，比较其相同指标增减变动金额和幅度，据以判断企业财务情况和经营结果发展改变一个方法。

利用该方法进行比较分析时，最好是既计算相关指标增减变动绝对值，又计算其增减变动相对值，这么能够有效地防止分析结果片面性。;趋势分析法;趋势分析法：

经过对大量数据进行含糊计量，分析预测每个时间段改变趋势，预测企业未来发展趋势，从中发觉对应时间或区间拐点，是以连续时间序列为支柱分析方法和预测工具，含有较高准确率和可操作性。;销售趋势

说明企业经营情况，

经过企业之间销售趋势比较，取得更多有用信息。

在销售趋势出现异常情况下，要仔细判断形成这种趋势原因。另外，销售额增加不一定与销售数量直接相关，要考虑市场价格影响。;趋势线

所谓趋势线，是用划线方法将低点或高点相连，依据历史数据上下变动趋势所画出线路。

正确地划出趋势线，人们就能够大致了解未来发展方向，可依其脉络寻找出恰当收益调整点，也可推测后期大致走向一个图形分析方法。

趋势线可分为上升趋势线，下降趋势线与横向整理趋势线（若右图所表示）。;定标比超法;定标比超法

就是将本企业各项活动与目标值进行比较，从而提出行动方法，发觉不足并填补本身不足，改进经营并到达最正确效果一个有效伎俩。

是将本企业经营各方面情况和步骤与竞争对手或行业内外一流企业进行对照分析过程，是一个评价本身企业和研究其它组织伎俩，是将外部企业持久业绩作为本身企业内部发展目标并将外界最正确做法移植到本企业经营步骤中去一个方法。;定标比超类型;主要实施步骤：;波士顿矩阵;明星业务;它是处于高增加率、低市场拥有率象限内产品群。前者说明市场机会大，前景好，指增加率很快，而后者则说明在市场营销上拥有率不高，得到利润有限，利润率较低。

企业对于该类业务需深入进行分析，判断使其转移到“明星业务”所需要投资量分析其未来盈利，研究是否值得投资等问题，对其产品改进与扶持方案普通均列入企业长久计划中。要是无法投资，应该放弃该类业务了。;发展;案例：

为了直观表现各地产品市场竞争态势情况，我们引进波士顿矩阵分析模型，对本公司与竞争者共有产品竞争分析，其中产投差=销量增幅-产能增幅；

横坐标：相对产投差=本公司产投差-竞争者产投差，表示是相对竞争态势关系；

纵坐标：产投比=销售份额÷产能份额，表示是绝对竞争态势关系。;一站式了解地域整体经营情况

金牛类：本身投产超出1，竞争态势保持相对优势城市，但产投差相对增加低于竞争者；

明星类：各项指标很好，产出大于投入，且相比去年产投差增加高于竞争者；

瘦狗类：载运率低，产投比不足1，且产投差增加也不及竞争者（如：TSN）；

幼童类：产投比未达1，但其产投增加高于竞争者（如：INC）。;竞争环境分析;数据挖掘与分析系统框架设计;信息情报管理系统发展趋势;企业情报信息系统建立后数